资源中心

• • 串联质谱标签（TMT）技术在蛋白质组学中的应用

  在现代生命科学研究中，蛋白质组学已成为探索生物体系动态变化、疾病机制和药物作用靶点的重要工具。串联质谱标签（Tandem Mass Tag, TMT）技术，凭借其高通量、多样本并行分析能力，已逐渐成为蛋白质定量研究的主流方案之一。本文将系统解析 TMT 技术的原理、优势及其在蛋白质组学研究中

• • 如何高效开展 Olink 蛋白组学

  在生物标志物研究、临床队列项目和药物开发中，Olink基于PEA（Proximity Extension Assay）技术的蛋白组学平台，以低样本需求、高灵敏度和大规模通量，为科研人员提供了可靠的数据支持。然而，要确保研究效率和结果可靠性，科研团队需要在项目设计、实验执行和数据分析等多个环节

• • 深入理解SILAC标记对质谱灵敏度的影响

  定量策略的选择直接决定了蛋白质组学研究实验结果的准确性与可重复性。SILAC（Stable Isotope Labeling by Amino acids in Cell culture）作为一种代谢性稳定同位素标记方法，因其标记效率高、定量偏差小而被广泛用于哺乳动物细胞系的定量蛋白质组学研

• • SILAC实验常见问题与解决方案大全

  SILAC因其高准确性、低批次误差、原位标记的优势，广泛用于细胞蛋白质组定量、蛋白互作研究以及动态调控机制探索。但不少科研人员在实际操作过程中会遭遇标记效率低、质谱背景高、数据偏离生理状态等问题，导致实验重复、进展延迟甚至数据报废。本文将结合实验实践与质谱数据经验，总结SILAC实验中最常见

• • 如何用SILAC标记解析细胞应激反应？

  细胞在面对外界环境刺激（如氧化应激、热休克、DNA损伤、营养剥夺等）时，会迅速启动一系列信号通路和转录翻译调控机制，以维持内稳态或诱导凋亡。这一过程被统称为细胞应激反应（cellular stress response），在疾病发生、药物响应和衰老等领域具有重要研究价值。   然而，应激反应

• • 多重SILAC标记在肿瘤蛋白质组学中的应用进展

  肿瘤发生发展是一个复杂的多阶段过程，涉及基因表达重编程、信号通路失衡、微环境重塑等多重机制。蛋白质组学技术为揭示这些过程提供了系统化工具，但如何实现不同状态下的蛋白定量比较，依然是当前研究的核心难题之一。在这一背景下，多重SILAC标记（Multi-plexed SILAC）技术应运而生。作

• • 蛋白质乳酸化修饰分析

  一、蛋白质乳酸化的发现 长期以来，乳酸（Lactate）被视为细胞代谢中的“废弃物”。在经典代谢路径中，细胞在缺氧或高强度代谢状态下会启动糖酵解，快速将葡萄糖转化为丙酮酸。由于缺乏氧气，丙酮酸无法进入线粒体的三羧酸循环，而是被还原为乳酸，以再生NAD⁺供糖酵解持续进行。这一过程虽然维持了能量

• • 基于质谱的定量蛋白质组学

  定量蛋白质组学的核心是利用质谱（MS）在不同实验条件下准确测量蛋白质的丰度。质谱的高分辨率和高灵敏度可以精确量化蛋白质的表达水平，结合一些定量方法还可以同时分析多个样本。最常用的策略包括非标记定量和标记定量。一、非标记定量蛋白质组学 非标记定量是指不依赖任何化学或同位素标记的定量方法。蛋白质

• • SILAC标记结合Co-IP技术研究蛋白互作网络

  蛋白质通过构建互作网络来执行几乎所有的生物学功能，包括信号转导、代谢调控、转录调控和细胞结构维护等。蛋白互作研究因此成为揭示细胞功能机制和疾病发生基础的重要方向。共免疫沉淀（Co-immunoprecipitation, Co-IP）作为经典的互作检测手段，具有特异性强、操作简便的优势，但其

• • SILAC如何助力磷酸化修饰研究？

  Stable Isotope Labeling by Amino acids in Cell culture（SILAC，稳定同位素标记的细胞培养）广泛应用于定量蛋白质组学的代谢标记。相比于iTRAQ、TMT等化学标记方法，SILAC因其在细胞水平完成同位素标记，天然避免了样本处理过程中引入