问答中心

    • • 生信分析FAQ汇总

      "生信分析" 是"生物信息学分析"(Bioinformatics Analysis)的简称。这是一个交叉学科领域,主要关注使用计算机科学、数学和统计学方法来解析生物数据,特别是与分子生物学相关的数据。在近年来,随着高通量测序技术(如 RNA-seq、ChIP-seq、Whole Genome

    • • 生物药物表征FAQ汇总

      ADC药物分析检测需不需要配个辅助药物? 抗体药物偶联物(ADC,Antibody-Drug Conjugate)是一类靶向抗癌药物,它将抗体与细胞毒性药物(即药物载体)通过稳定的化学键连接起来。抗体能够将药物精确地送达癌细胞,从而减少对正常细胞的毒性。

    • • 单细胞分析FAQ汇总

      如何确定单细胞测序发现的新细胞群的功能?确定单细胞测序发现的新细胞群功能的方法有很多,比如:1. 转录组分析:首先,对新发现的细胞群进行基因表达谱分析。查找这些细胞所特异性表达的基因,并与已知细胞类型的基因表达进行比较。这有助于揭示新细胞群可能的功能特性。

    • • 多组学分析FAQ汇总

      转录组如何能够快速地挑选与我研究方向相关的差异基因,做qpcr验证呀? 在RNA-seq分析流程中,已经使用了如DESeq2,edgeR等工具进行了差异表达基因分析。这一步会得到一份差异表达基因的列表,这些基因在实验组和对照组之间表达量有显著差异。

    • • 代谢组学FAQ汇总

      代谢组学数据应该如何分析?1.数据预处理:预处理是数据分析的重要步骤,包括基线校正、噪音滤波、归一化、缺失值填充、数据对齐等步骤。2.数据处理:数据处理的目的是从大量的代谢物数据中提取有用的信息。

    • • 蛋白分析FAQ汇总

      蛋白质谱鉴定不成功一般有哪些因素? 蛋白质质谱鉴定不成功可能有多种原因,以下是一些常见的因素: 样品制备:不恰当的样品处理、提取和纯化步骤可能导致蛋白质丢失或降解,从而影响质谱鉴定。确保选择适当的样品制备方法以保留蛋白质完整性和活性至关重要。 蛋白质浓度:如果样品中蛋白质的浓度太低

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