问答中心

• • 生信分析FAQ汇总

  "生信分析" 是"生物信息学分析"（Bioinformatics Analysis）的简称。这是一个交叉学科领域，主要关注使用计算机科学、数学和统计学方法来解析生物数据，特别是与分子生物学相关的数据。在近年来，随着高通量测序技术（如 RNA-seq、ChIP-seq、Whole Genome

• • 生物制品表征FAQ汇总

  ADC药物分析检测需不需要配个辅助药物？ 抗体药物偶联物（ADC，Antibody-Drug Conjugate）是一类靶向抗癌药物，它将抗体与细胞毒性药物（即药物载体）通过稳定的化学键连接起来。抗体能够将药物精确地送达癌细胞，从而减少对正常细胞的毒性。

• • 单细胞分析FAQ汇总

  如何确定单细胞测序发现的新细胞群的功能？确定单细胞测序发现的新细胞群功能的方法有很多，比如：1. 转录组分析：首先，对新发现的细胞群进行基因表达谱分析。查找这些细胞所特异性表达的基因，并与已知细胞类型的基因表达进行比较。这有助于揭示新细胞群可能的功能特性。

• • 多组学分析FAQ汇总

  转录组如何能够快速地挑选与我研究方向相关的差异基因，做qpcr验证呀？ 在RNA-seq分析流程中，已经使用了如DESeq2，edgeR等工具进行了差异表达基因分析。这一步会得到一份差异表达基因的列表，这些基因在实验组和对照组之间表达量有显著差异。

• • 代谢组学FAQ汇总

  代谢组学数据应该如何分析？1.数据预处理：预处理是数据分析的重要步骤，包括基线校正、噪音滤波、归一化、缺失值填充、数据对齐等步骤。2.数据处理：数据处理的目的是从大量的代谢物数据中提取有用的信息。

• • 蛋白分析FAQ汇总

  蛋白质谱鉴定不成功一般有哪些因素? 蛋白质质谱鉴定不成功可能有多种原因，以下是一些常见的因素： 样品制备：不恰当的样品处理、提取和纯化步骤可能导致蛋白质丢失或降解，从而影响质谱鉴定。确保选择适当的样品制备方法以保留蛋白质完整性和活性至关重要。 蛋白质浓度：如果样品中蛋白质的浓度太低