生信分析FAQ汇总
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GC-MS 中相对含量的计算通常采用峰面积归一化法,其核心在于将各组分的峰面积与总目标峰面积进行比例换算,以百分比形式表达各成分在样品中的相对丰度。该方法操作简便,适用于初步筛查与谱图比较,但不具备绝对定量能力,需结合实验目的合理解读。如涉及内标或需进一步定量,应采用相应的标准曲线法或校正响
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若您已有肽段的MALDI-TOF质谱图,判断其来源蛋白的基本思路是通过肽质量指纹图谱(Peptide Mass Fingerprinting, PMF)进行数据库检索。
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• 质谱后还需要对原始数据进行处理吗,比如去卷积化然后再进行数据分析吗?
原始数据绝不可直接用于统计或生物学解释,必须先经过严格的预处理、去卷积与特征提取步骤。不同质谱平台(如Orbitrap、QTOF、Triple Quad)、分析类型(蛋白组、代谢组、脂质组)以及软件工具,其处理流程细节有所差异,建议根据实际平台与实验目的确定具体的数据处理方案。
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• 气相色谱法根据峰面积和保留时间求样品质量浓度,我加了内标溶液但是我不知道质量浓度,还需要做定量吗?可以直接用峰面积吗?
你使用了气相色谱法并且加入了内标溶液,但目前你并不知道这个内标的质量浓度。在这种情况下,如果你想通过峰面积来计算样品中目标组分的质量浓度那是不行的。原因在于,内标法的核心在于通过“目标组分与内标的峰面积比”来反推出目标组分的浓度,但这个公式中必须已知内标的浓度,否则无法算出目标组分的实际浓度
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Consurf 网站(https://consurf.tau.ac.il/)无法访问可能有多种原因,以下是一些常见情况及对应的解决方案:
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• 请问气质图谱中标品的峰高和样品的差不多算好,还是比样品高好呢?
在气相色谱-质谱联用(GC-MS)实验中,标品(标准品)的峰高和样品的关系影响定量分析的准确性。关于峰高,以下是重点:
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• 气相色谱法根据峰面积和保留时间求样品质量浓度时,怎么做标准曲线呀?
在气相色谱法(GC)中,利用标准曲线来计算样品的质量浓度是常见的方法。标准曲线通常基于已知浓度的标准物质,通过测定其峰面积(或峰高)与浓度之间的关系建立数学模型。以下是具体步骤:
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• 分析蛋白质质谱测序数据时,有没有什么简单方法可以处理Excel中缺失的原始数据?
以下是几种可以在Excel中处理缺失数据的简单方法,这些方法可以帮助改善数据质量,提升分析结果的准确性。
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• 我在Proteomediscoverer上进行质谱解析,为什么显示覆盖率是0,但是点进去详细细节的时候却是有覆盖率的?
在使用 Proteome Discoverer 进行质谱数据分析时,出现“覆盖率为0”但查看详细信息时却发现有覆盖率的情况,通常与软件的数据显示方式、结果的筛选标准、或者与数据的解析步骤有关。以下是一些可能的原因及解决方法:
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• 高分辨质谱图中离子质荷比大小和丰度是否与其测量误差有相关性?
高分辨质谱图中,离子的质荷比 (m/z) 和丰度确实与其测量误差存在一定的相关性。这种关系源于质谱仪的工作原理和测量限制,具体分析如下:
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