生信分析FAQ汇总

• • 质谱后还需要对原始数据进行处理吗，比如去卷积化然后再进行数据分析吗？

  原始数据绝不可直接用于统计或生物学解释，必须先经过严格的预处理、去卷积与特征提取步骤。不同质谱平台（如Orbitrap、QTOF、Triple Quad）、分析类型（蛋白组、代谢组、脂质组）以及软件工具，其处理流程细节有所差异，建议根据实际平台与实验目的确定具体的数据处理方案。

• • 气相色谱法根据峰面积和保留时间求样品质量浓度，我加了内标溶液但是我不知道质量浓度，还需要做定量吗？可以直接用峰面积吗？

  你使用了气相色谱法并且加入了内标溶液，但目前你并不知道这个内标的质量浓度。在这种情况下，如果你想通过峰面积来计算样品中目标组分的质量浓度那是不行的。原因在于，内标法的核心在于通过“目标组分与内标的峰面积比”来反推出目标组分的浓度，但这个公式中必须已知内标的浓度，否则无法算出目标组分的实际浓度

• • 请问consurf网站进不去是为什么？

  Consurf 网站（https://consurf.tau.ac.il/）无法访问可能有多种原因，以下是一些常见情况及对应的解决方案：

• • 请问气质图谱中标品的峰高和样品的差不多算好，还是比样品高好呢？

  在气相色谱-质谱联用（GC-MS）实验中，标品（标准品）的峰高和样品的关系影响定量分析的准确性。关于峰高，以下是重点：

• • 气相色谱法根据峰面积和保留时间求样品质量浓度时，怎么做标准曲线呀？

  在气相色谱法（GC）中，利用标准曲线来计算样品的质量浓度是常见的方法。标准曲线通常基于已知浓度的标准物质，通过测定其峰面积（或峰高）与浓度之间的关系建立数学模型。以下是具体步骤：

• • 分析蛋白质质谱测序数据时，有没有什么简单方法可以处理Excel中缺失的原始数据？

  以下是几种可以在Excel中处理缺失数据的简单方法，这些方法可以帮助改善数据质量，提升分析结果的准确性。

• • 我在Proteomediscoverer上进行质谱解析，为什么显示覆盖率是0，但是点进去详细细节的时候却是有覆盖率的？

  在使用 Proteome Discoverer 进行质谱数据分析时，出现“覆盖率为0”但查看详细信息时却发现有覆盖率的情况，通常与软件的数据显示方式、结果的筛选标准、或者与数据的解析步骤有关。以下是一些可能的原因及解决方法：

• • 高分辨质谱图中离子质荷比大小和丰度是否与其测量误差有相关性？

  高分辨质谱图中，离子的质荷比 (m/z) 和丰度确实与其测量误差存在一定的相关性。这种关系源于质谱仪的工作原理和测量限制，具体分析如下：

• • 请问筛选出差异代谢物怎么做kegg分析？

  在生物医学研究中，KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）分析是一个常用的代谢物和基因组功能注释工具，尤其适用于代谢物差异分析。筛选出差异代谢物后，使用KEGG分析可以帮助理解它们在代谢通路中的功能和作用。下面是进行KEGG分析的一般步骤：

• • 想通过患者外周血找差异miRNA，请问该怎么处理样本呢？选择哪种测序方法呢？

  通过患者外周血寻找差异miRNA是一项复杂的实验，需要从样本处理到测序方法的选择进行全面的规划。以下是详细的步骤和建议：