资源中心

• • 免疫肽组学在癌症疫苗开发中的关键作用

  在癌症免疫治疗领域，癌症疫苗（Cancer Vaccines）作为激活患者自身免疫系统、清除肿瘤细胞的策略之一，正在迎来新的发展浪潮。癌症疫苗的核心在于识别并递送肿瘤特异性抗原，激活细胞毒性T细胞（CTL）实现对癌细胞的精准杀伤。然而，如何在浩如烟海的肿瘤基因突变与蛋白表达中，筛选出真正具有

• • 基于LC-MS/MS的免疫肽组学分析工作流程详解

  随着免疫治疗成为肿瘤、病毒感染和自身免疫疾病干预的研究热点，人类对抗原呈递机制的认知也不断深入。在此背景下，免疫肽组学（Immunopeptidomics）应运而生，成为连接分子组学与免疫学之间的关键桥梁。该技术致力于全面识别由主要组织相容性复合体（MHC）分子呈递至细胞表面的肽段集合，这些

• • iTRAQ标记技术工作机制及其优势

  在蛋白质组学的研究中，多样本高通量定量分析一直是科研人员关注的重点。随着质谱技术的发展，iTRAQ标记技术因其灵敏、准确、可多通道并行处理样本的特点，被广泛应用于疾病机制研究、药物作用机制探索和生物标志物筛选等领域。   一、iTRAQ的工作机制 1、原理 iTRAQ 是基于同位素标记的蛋

• • 免疫多肽组学指南：质谱技术在抗原发现中的应用

  在肿瘤免疫治疗、个体化疫苗开发和自身免疫疾病研究的浪潮下，科学界对抗原发现提出了更高要求。特别是在精准医学时代，研究人员需要识别出能被免疫系统真实看到的抗原，这些抗原不仅是潜在的药物靶点，也关系到免疫反应是否能够被成功激活。免疫多肽组学（Immunopeptidomics）作为一项直接解析M

• • iTRAQ定量蛋白质组学的优缺点

  iTRAQ（Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation）是基于质谱的同位素标记定量蛋白质组学技术，广泛应用于多样本、复杂生物体系中的蛋白定量研究。iTRAQ技术通过对肽段进行同位素标记，使不同样本来源的肽段在MS1级别表现为相

• • 高灵敏度HCP定量分析策略：标签法与无标签法对比

  宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins, HCPs）是生物药生产过程中由表达系统（如CHO细胞、大肠杆菌、酵母等）产生的内源性蛋白杂质。即使含量极低，某些HCP仍可能引发免疫反应、影响药物稳定性或降低安全性。因此，准确的HCP定量分析是生物药质量控制的重要环节。高灵敏度检测在工艺

• • 实验法 vs 计算法：蛋白互作检测的优缺点对比

  蛋白质之间的相互作用（Protein–Protein Interactions, PPI）构成了细胞功能网络的基础，影响信号转导、代谢调控和疾病发生机制。揭示PPI网络不仅有助于理解生命过程，也为新药靶点筛选提供了方向。研究蛋白质相互作用不仅有助于揭示生命过程的分子机制，还能为药物靶点发现、

• • 靶向代谢组学的优势与局限

  靶向代谢组学作为代谢组研究中的核心策略之一，凭借其高灵敏度、高特异性和高重复性，已广泛应用于生命科学、医学研究和临床转化等多个领域。然而，任何技术都有其两面性，靶向代谢组学也存在一定的局限性。   一、靶向代谢组学的主要优势 1、高灵敏度与高特异性检测 靶向代谢组学基于多反应监测（MRM）或

• • ELISA vs LC-MS：两种HCP检测方法的优劣比较

  在生物药研发与生产过程中，宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins，HCPs）的残留检测是确保药品安全性与有效性的重要环节。HCP 是来源于生产细胞（如 CHO 细胞、大肠杆菌、酵母等）的杂蛋白，若在最终制剂中残留，会导致免疫原性反应、降低药物稳定性，甚至影响临床疗效。在目前的质量

• • 蛋白–蛋白相互作用分析技术概览

  蛋白–蛋白相互作用（PPI）是细胞生命活动的核心驱动力，从信号转导到代谢调控、从结构支撑到免疫应答，几乎所有生物过程都依赖于蛋白质之间的精确配对和动态调节。深入解析这些相互作用，不仅有助于理解正常生理状态下的分子机制，还能揭示疾病发生发展的关键调控节点。理解 PPI 网络，不仅是绘制细胞功能