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在重组蛋白疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗等现代疫苗平台不断演进的背景下，宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins, HCPs）作为源自生产细胞系的非产品相关杂质，日益受到监管机构和研发企业的高度重视。这些蛋白若未被有效清除，可能引发免疫原性反应、诱导中和抗体产生、影响抗原结构稳定性等
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在生物药物如单克隆抗体、疫苗、重组蛋白等的生产过程中，宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins, HCPs）作为典型的工艺相关杂质，必须在生产工艺的多个阶段中被有效识别和去除。尽管酶联免疫吸附法（ELISA）被广泛应用于HCP残留的常规检测，但该方法的可靠性与准确性，极大依赖于其核
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宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins，HCPs）是指在重组药物、抗体或疫苗生产过程中，来自宿主细胞（如 CHO、HEK293 或大肠杆菌）的杂蛋白。这些残留蛋白即便含量极低，也可能引发免疫反应、降低药物稳定性，甚至影响产品安全性。随着生物药品研发和生产标准不断提高，如何精准识别
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宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins, HCPs）是生物制药生产中最常见的工艺相关杂质之一，它们来源于生产细胞系的代谢分泌或裂解残留。即便在下游纯化工艺中经过多级去除，HCPs 仍可能以低至 ng/mL 水平存在，影响药物的安全性、免疫原性甚至稳定性。这些HCP不仅可能引发患者
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在生物药物开发与质量控制中，宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins, HCPs）作为潜在免疫原性和活性干扰源，其检测必须基于科学、合规的方法体系。尽管ELISA是当前主流的HCP检测手段，但其准确性高度依赖于所用抗体的识别广度。抗体覆盖率分析正是用于评估该抗体是否能有效识别目标体
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在重组蛋白药物（如单克隆抗体、重组酶、疫苗）生产过程中，宿主细胞（通常是CHO细胞、大肠杆菌或酵母）会表达大量自身蛋白。这些宿主细胞蛋白（Host Cell Proteins, HCP）在生产、纯化和制剂过程中即便经过多轮纯化，也可能以低至ppb级别的浓度残留在最终药物中。一旦超标或免疫原性
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蛋白表达定量是现代生物学研究的核心任务，广泛应用于信号转导机制解析、药物靶点发现、疾病标志物筛选等领域。随着质谱技术的发展，多种定量策略被提出。其中，SILAC（Stable Isotope Labeling by Amino acids in Cell culture）因其内源性标记方式、
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精准定量蛋白表达水平是理解细胞信号转导、疾病发生机制和药物作用靶点的关键。然而，蛋白表达调控复杂，涉及多层次的动态变化，单靠传统免疫印迹（Western blot）等方法，往往难以满足高通量、定量准确和跨样本比较的需求。SILAC（Stable Isotope Labeling by Ami
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在使用 Olink Explore 或 Explore HT 平台进行蛋白组学研究后，科研人员最终获得的核心结果通常是 NPX（Normalized Protein eXpression）矩阵。然而，NPX 数据并非即插即用，要获得可靠的差异蛋白、通路信息和整合结果，需要系统的数据处理与分析
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在现代生命科学研究中，精确的蛋白质定量是揭示生物学机制、筛选疾病标志物、推动药物研发的核心环节。相比 label-free 定量技术，TMT（Tandem Mass Tag）标记定量因其高通量、多样本并行分析和较低批间偏差，已成为蛋白质组学研究的主流选择之一。本文将从原理、优势、应用到实验设
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