资源中心

• • LC-MS 分子量测定技术详解

  在生命科学研究和生物医药开发中，准确测定分子量是结构鉴定、质量控制、药物研发等多个环节的基础环节。无论是确认蛋白是否表达完整、还是验证合成小分子的纯度，分子量信息都是不可或缺的数据之一。在众多分子量测定技术中，液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）因其高灵敏度、广泛适用性和结构解析能力，被广泛

• • 什么是 LC-MS 分子量分析？适用对象、方法及其优劣对比

  分子量（molecular weight）是生物分子最基本、也是最重要的理化参数之一。在蛋白质工程、抗体药物开发、合成化合物验证、代谢组学分析等诸多生命科学领域，准确获取分子量信息不仅是结构解析的前提，更是质量控制和功能研究的基础。液相色谱-质谱联用技术（Liquid Chromatogra

• • 抗体表征全流程指南

  抗体作为基础研究与生物医药中的关键分子，其性能优劣直接影响实验结果的可靠性和下游应用的有效性。系统的抗体表征有助于明确其结构特征、功能活性及稳定性，是确保抗体质量一致性与功能可控性的关键步骤，尤其在药物开发、诊断试剂和精准治疗等领域尤为重要。 一、抗体表征为何重要？ 抗体是一类功能性强、特

• • 亚细胞蛋白质组学工作流程全攻略（含质谱与SILAC技术）

  在后基因组时代，亚细胞蛋白质组学（subcellular proteomics）正逐步成为揭示细胞功能、信号通路及疾病机制的关键研究方向。相比全细胞水平的蛋白质组学，亚细胞层面的研究聚焦于特定细胞器（如线粒体、内质网、细胞核等）内的蛋白表达、定位及动态变化，从而提供更高空间分辨率的数据支持。

• • 共免疫沉淀 (Co‑IP) 概述

  蛋白质之间的相互作用构成了细胞信号转导、代谢调控和疾病发生的分子基础。共免疫沉淀（Co-IP）作为研究内源性蛋白互作的经典方法，因其操作简便、特异性强、适应性广，至今仍在分子生物学和蛋白组学研究中发挥重要作用，尤其适合验证特定蛋白间的互作关系。 一、什么是共免疫沉淀（Co‑IP）？ 共免疫

• • 基于质谱的全蛋白组分析（Shotgun Proteomics）

  在系统生物学的时代，理解一个细胞、组织甚至整个生物体的生理状态，已不再仅依赖基因组或转录组数据。蛋白质组这一直接执行生物功能的分子群体，成为揭示生命奥秘的关键线索。而其中，基于质谱的全蛋白组分析（Shotgun Proteomics），已成为科研人员探索复杂生物体系中蛋白质表达、修饰和功能关

• • 如何处理无标记定量蛋白质组学数据中的缺失值？

  在无标记定量蛋白质组学研究中，缺失值是数据分析过程中不可忽视的一环。它们广泛存在于原始质谱数据中，若处理不当，不仅会降低统计分析的准确性，还可能导致对生物学结论的误判。因此，科学系统地识别与处理缺失值，是保障数据质量与研究可信度的关键。 一、缺失值在无标记定量蛋白质组学数据中的成因与分类

• • LFQ和iBAQ有什么区别？

  在定量蛋白质组学研究中，LFQ（Label-Free Quantification） 与 iBAQ（intensity-Based Absolute Quantification） 是两种常见但本质不同的定量策略。两者虽都基于 DDA（Data-Dependent Acquisition）质

• • 如何分析Shotgun数据中的肽段覆盖率和蛋白得分？

  在Shotgun蛋白组学中，我们往往会面对成百上千个被鉴定的蛋白和肽段。然而，如何判断这些结果是否可信？哪些蛋白值得深入分析？哪些数据可以用于差异分析或功能注释？要回答这些问题，肽段覆盖率和蛋白得分是两个必须优先评估的关键参数。 一、肽段覆盖率分析：如何从覆盖程度判断Shotgun鉴定质量

• • 如何通过TurboID邻近标记研究低丰度蛋白相互作用？

  在细胞复杂的蛋白质网络中，低丰度蛋白扮演着关键调控角色，例如转录因子、信号通路调节因子和表观遗传调控因子。然而，由于其天然丰度低、表达时空特异、与互作伴侣结合弱或瞬时，免疫共沉淀（Co-IP）和拉下（pull-down）等方法往往难以捕获其真实的互作网络。邻近标记（Proximity Lab