资源中心

• • 全流程免疫肽组学服务：从样本到新抗原筛选

  肿瘤免疫治疗迎来了跨越式发展，从免疫检查点抑制剂到个体化疫苗、TCR-T细胞疗法，精准激活T细胞识别肿瘤的能力被视为未来治疗的重要方向。新抗原（Neoantigen），即由肿瘤特有基因突变产生的新肽段，因其高度非自我属性，成为诱导肿瘤特异性免疫反应的理想靶点。然而，新抗原的筛选远非易事。通过

• • CUT&Tag测序与样本准备建议

  近年来，CUT&Tag（Cleavage Under Targets and Tagmentation） 技术因其高灵敏度、低背景和细胞数需求少等优势，迅速成为表观遗传学研究中的重要方法。相比ChIP-seq，CUT&Tag该方法能在更低输入量下实现更高分辨率的蛋白-DNA相互作用图谱，更适

• • 高通量CUT&Tag测序技术：在表观遗传学研究中的应用前景

  表观遗传学研究聚焦于基因表达调控中“非序列”因素的作用，如组蛋白修饰、DNA甲基化及染色质重构。近年来，ChIP-seq（染色质免疫沉淀测序）技术虽然在表观组图谱绘制中起到了重要推动作用，但其在分辨率、灵敏度、样本需求量和背景噪音控制方面仍存在诸多局限。在这一背景下，高通量CUT&Tag（C

• • HLA肽组学分析

  人类白细胞抗原（Human Leukocyte Antigen, HLA）是适应性免疫系统的核心分子，它们将来源于细胞内外的肽段呈递给T细胞，决定了免疫识别的精准性。HLA分子在机体免疫系统中起着展示平台的作用，将细胞内产生或摄取的肽段递呈给T细胞，从而触发免疫识别与应答。肽组学技术结合质谱

• • 基于肽组学的抗原发现与预测

  在免疫治疗、疫苗研发以及传染病防控等领域，精准锁定有效抗原是整个策略的起点。依赖基因组测序和生物信息学预测来寻找潜在抗原的方法能快速生成候选靶点清单，但存在两个现实问题：其一，预测结果未必会在实际生理环境中呈递给T细胞；其二，不同算法和数据库的偏差可能导致高比例的假阳性靶点，增加后续验证成本

• • 一站式免疫肽组服务解决方案

  在癌症免疫治疗、个体化疫苗开发、自身免疫疾病机制解析等前沿研究中，免疫肽组学（Immunopeptidomics）正在成为连接基础免疫研究与临床转化的关键技术。通过高分辨率质谱技术解析主要组织相容性复合体（MHC）呈递的抗原肽段，免疫肽组学帮助研究者揭示细胞内抗原加工与免疫识别的分子机制。免

• • iTRAQ蛋白质组学的原理与应用

  在多样本比较、疾病机制解析与药物靶点筛选中，iTRAQ定量蛋白质组学技术以其高通量、高灵敏度和高一致性的优势，受到越来越多科研人员青睐。   一、iTRAQ技术原理详解：如何实现多样本蛋白定量？ iTRAQ 是基于质谱标记的相对和绝对定量方法，利用同位素标签对不同样本中的肽段进行等质量标记，

• • 组蛋白PTMs研究中的数据分析流程与软件工具推荐

  组蛋白翻译后修饰（Post-Translational Modifications, PTMs）在调控染色质结构、基因转录和细胞命运等生物过程中发挥关键作用。随着高分辨率质谱技术的发展，科学家如今可以系统性地识别并定量组蛋白上的多种修饰位点，如乙酰化、甲基化、磷酸化等。然而，实验获取的数据复

• • 组蛋白PTMs在肿瘤表观遗传学中的关键作用

  肿瘤的发生与发展不仅仅是基因突变的结果，更深层次的调控常常隐藏在表观遗传修饰之中。组蛋白作为染色质的基本组成单位，其翻译后修饰（Post-Translational Modifications, PTMs）如甲基化、乙酰化、磷酸化等构成了复杂的表观密码，精准地控制着染色质的开启与沉默。在癌症

• • 癌症研究中的TMT定量蛋白质组学

  癌症是一类高度异质性和复杂性的疾病，其发生发展涉及基因突变、蛋白表达调控、信号通路紊乱等多层次生物学过程。尽管高通量转录组技术（如RNA-Seq）已广泛应用于肿瘤研究，但转录水平并不能完全反映蛋白质表达与功能状态。因此，蛋白质组学，特别是TMT（Tandem Mass Tags）定量蛋白质