高通量CUT&Tag测序技术:在表观遗传学研究中的应用前景

    表观遗传学研究聚焦于基因表达调控中“非序列”因素的作用,如组蛋白修饰、DNA甲基化及染色质重构。近年来,ChIP-seq(染色质免疫沉淀测序)技术虽然在表观组图谱绘制中起到了重要推动作用,但其在分辨率、灵敏度、样本需求量和背景噪音控制方面仍存在诸多局限。在这一背景下,高通量CUT&Tag(Cleavage Under Targets and Tagmentation)测序技术的问世,为表观遗传学研究带来了质的飞跃。该技术凭借其原位片段化、高信噪比及低样本需求的优势,成为研究染色质修饰与转录调控机制的新宠。尤其是其高通量适配能力,正在推动表观组学从单点探索迈向系统解析,在肿瘤异质性、干细胞命运及疾病机制等多个前沿方向展现出广阔应用前景。

     

    一、什么是CUT&Tag?核心原理概览

    CUT&Tag其基本原理是利用抗体特异性识别染色质上的表观遗传标记(如H3K27ac、H3K4me3、转录因子等),结合蛋白A-Tn5转座酶(pA-Tn5)介导的原位文库构建,直接在细胞核内完成目标区域的片段化与接头连接,从而简化流程并显著提高数据质量。

     

    二、CUT&Tag技术的主要优势

    1、低起始量要求:仅需几千至几万细胞即可开展实验,适合稀有细胞群体如干细胞、肿瘤循环细胞等;

    2、高信噪比:靶向切割+原位文库构建,有效降低背景噪音;

    3、短周期、低成本:实验流程约8小时,文库构建无需IP与纯化步骤;

    4、兼容单细胞测序:推动单细胞表观组图谱构建成为现实。

     

    三、高通量CUT&Tag的进阶版本:向临床与大规模研究拓展

    随着自动化液体处理平台与多样本条码策略的融合,高通量CUT&Tag(High-throughput CUT&Tag)正在成为大规模人群研究及临床队列表观组图谱绘制的理想工具。特别是在癌症、发育异常、免疫疾病等疾病模型中,研究者可以实现对多个染色质修饰位点的并行分析,加速表观调控网络的全面解析。

    1、癌症异质性解析

    在乳腺癌细胞系中,研究者通过高通量CUT&Tag同时检测H3K27me3和转录因子FOXA1结合位点,发现耐药亚群具有特异性染色质开放状态,为靶向治疗提供新策略。

     

    2、干细胞分化轨迹追踪

    在诱导多能干细胞(iPSC)向神经细胞分化过程中,高通量CUT&Tag动态监测H3K4me3和H3K27ac的分布变化,揭示关键调控元件激活顺序,助力再生医学发展。

     

    3、临床组织样本分析

    针对冷冻保存的肿瘤组织样本,优化的CUT&Tag流程能够实现高质量数据获取,为转化医学研究铺路。

     

    四、CUT&Tag技术与其他表观组学技术的对比

     

    技术名称 起始细胞量 信噪比 分辨率 适用范围
    ChIP-seq ≥1百万 中等 ~200bp 表观组修饰
    CUT&RUN 数千 ~150bp 改良ChIP替代
    CUT&Tag 数百至数万 极高 ~80bp 转录因子+修饰,适合微量样本
    scCUT&Tag 单细胞 ~80bp 单细胞染色质图谱

     

    CUT&Tag不仅在数据质量上优于ChIP-seq,在实验成本与周期上也更具优势。其与scRNA-seq、ATAC-seq等技术组合使用,可实现更全面的单细胞多组学集成分析。

     

    五、百泰派克生物科技的CUT&Tag测序服务:助力前沿研究

    作为国内领先的蛋白质组与多组学解决方案服务商,百泰派克生物科技已构建成熟的高通量CUT&Tag测序平台。我们提供包括样本预处理、文库构建、Illumina测序及数据分析在内的一站式服务,具备以下特色:

    1、多种表观修饰与转录因子抗体资源丰富,支持定制开发

    2、精准自动化建库系统,兼容96通道高通量测序需求

    3、专业生信分析团队,提供差异结合位点识别、功能注释与可视化报告

    4、可结合ATAC-seq/ChIP-seq/RNA-seq数据,实现多组学整合挖掘

     

    随着表观遗传学研究从基础研究走向转化医学与精准治疗,CUT&Tag及其高通量变体将在染色质状态解析、药物靶点发现、肿瘤标志物筛选等方面发挥日益重要的作用。尤其在单细胞与空间多组学融合趋势下,CUT&Tag为科研人员提供了前所未有的解析精度与灵活性。未来,结合人工智能与大数据算法,CUT&Tag有望成为构建动态、细胞类型特异的“表观遗传指纹图谱”的关键支撑工具。

     

    百泰派克生物科技——生物制品表征,多组学生物质谱检测优质服务商

     

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