蛋白分析FAQ汇总
-
在质谱分析中,尤其是蛋白质组学研究中,有多种软件和工具被广泛使用来处理和分析数据,包括肽链的识别、定量和拼接。这些软件利用复杂的算法分析质谱数据,以鉴定肽段和蛋白质,处理信号强度,以及进行其他相关的生物信息学分析。以下是一些常用的质谱软件: 1.MaxQuant: 是一款流行的用于蛋白质
-
• 蛋白质的磷酸化和乙酰化这种性质在深度学习中应用广吗?做生物信息学关于蛋白质磷酸化、乙酰化性质的预测这个方向有意义吗?
蛋白质的磷酸化和乙酰化是两种重要的翻译后修饰,它们在调控蛋白质的功能和细胞信号传递过程中起着关键作用。蛋白质的磷酸化通常涉及到一个特定氨基酸残基(如丝氨酸、苏氨酸或酪氨酸)的羟基与磷酸基团的加成反应,而乙酰化则涉及到蛋白质N端或者赖氨酸残基的氨基上添加乙酰基。这些化学修饰改变了蛋白质的电荷、
-
• 做蛋白质组学能看出蛋白质巯基、羰基的变化吗(已经做了巯基、羰基的理化指标,怕后面做蛋白质组学跟这个理化指标的趋势对不上)?
是的,蛋白质组学可以用来观察和分析蛋白质巯基和羰基的变化。通过使用特定的质谱技术和生物标记,蛋白质组学可以准确识别和定量蛋白质中的巯基和羰基修饰。 巯基变化:蛋白质的巯基主要来自于半胱氨酸残基的硫醇(-SH)基团,它们在蛋白质的折叠、稳定性以及活性中扮演着重要角色。巯基状态的变化,
-
• 一条肽链被打成几个片段,能否拼接起来,那拼接后的intensity是全部相加吗(因为有些是重复的)?
在质谱分析中,特别是在蛋白质组学的背景下,通过使用质谱仪得到的肽链碎片确实可以拼接起来。这是通过对质谱数据进行生物信息学分析来实现的,其中算法会根据碎片的质量/电荷比值(m/z)对它们进行排序和匹配,以重建原始的肽链序列。 关于拼接后碎片的强度(intensity)问题,一般来说,各个
-
• 怎么分析这些上调下调蛋白质的结果和筛选出来的miRNA位点的信息通路的关系
分析上调和下调蛋白质的结果与筛选出来的miRNA位点的信息通路关系通常涉及几个步骤: 1.整合数据和初步筛选 首先,整合蛋白质表达数据和miRNA靶点预测数据。使用蛋白质组学数据识别表达显著上调或下调的蛋白质,同时,使用bioinformatics工具或数据库(如TargetScan,
-
是的,蛋白质和酶反应之后可以测量圆二色谱(Circular Dichroism, CD)以分析其结构变化。圆二色谱是一种广泛应用于研究蛋白质二级结构和构象变化的技术。通过测量不同波长下蛋白质吸收左旋和右旋圆偏振光的差异,CD光谱能提供关于蛋白质α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规卷曲等二级结构
-
检测一种蛋白是否具有SUMO蛋白酶功能,通常可以通过以下步骤进行: 1.体外SUMO蛋白酶活性测定: 使用重组SUMO化底物蛋白,将疑似具有SUMO蛋白酶活性的蛋白与之共孵育。通过Western blot分析,观察底物蛋白SUMO化状态的变化,若SUMO化水平下降,表明该蛋白具有SUMO
-
• pull down实验中与磁珠孵育的正常组也有条带(和实验组表达的一样多)应该怎么办?
在Pull-down实验中,如果正常组(对照组)与磁珠孵育后也出现了与实验组一样多的条带,这通常表明有非特异性结合或背景干扰。应对策略包括:
-
• 普通的蛋白质组学是不是看不出蛋白质巯基、羰基的变化(已经做了巯基、羰基的理化指标)?
普通的蛋白质组学技术可能无法直接看出蛋白质巯基和羰基的详细变化,需要特定的质谱技术和化学标记方法来准确识别和定量这些修饰。
-
乙酸在某些条件下确实可能与溶剂峰重合,特别是在气相色谱(GC)或液相色谱(HPLC)分析中使用常见的溶剂时。这种重合可能导致定量不准确。使用适当的色谱条件和检测方法可以减少这种影响,提高准确性。
How to order?

