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定制修饰肽合成（custom modified peptide synthesis）广泛应用于信号转导研究、抗体制备、蛋白互作验证、药物靶点开发等领域。由于天然肽段往往无法满足特定实验需求，因此科研人员通常需要引入磷酸化、甲基化、乙酰化、荧光标记、生物素化等化学修饰，以实现对肽段功能和相互作
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空间蛋白质组学（Spatial Proteomics）结合了蛋白质组学与空间定位信息的前沿技术，旨在在组织、细胞甚至亚细胞层面上揭示蛋白质在空间上的分布、丰度和相互作用关系，空间蛋白质组学强调“蛋白质在哪里、与谁相互作用、在不同位置如何发挥功能”。在蛋白质组学中，研究者通常需要对样本进行匀浆
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定量蛋白质组学（Quantitative Proteomics），作为研究蛋白质表达变化和调控机制的核心手段，正快速演进出多种高分辨率、高灵敏度的策略。那么，蛋白质组学有哪些定量方法？它们分别适用于哪些实验场景？该如何选择？接下来，我们将系统梳理当前主流蛋白质组定量技术，帮助科研人员在实验设
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随着生物制药技术的不断进步，肽类药物（peptide drugs）因其高特异性、生物相容性好及较低的免疫原性，正成为癌症、自身免疫疾病和代谢性疾病治疗的重要方向。然而，在肽药物的开发过程中，一个基础而关键的环节便是分子量分析。肽类分子结构复杂，易受合成杂质、降解产物或修饰形式的干扰，传统的分
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定制肽合成与重组肽生产有什么区别？在当今的生命科学研究和生物制药开发中，人工合成肽扮演着越来越重要的角色。无论是在基础科研中的信号转导研究、蛋白互作验证，还是在应用研究中的疫苗开发、药物递送系统设计，肽段都被广泛应用。而在选择肽的获取方式时，科研人员常常会面临一个核心问题： 我需要的肽段，是
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多肽合成中，长肽（>30个氨基酸残基）因其结构复杂、合成难度高而面临诸多挑战，如缩合效率下降、序列删除、侧链缀合不完全、二级结构形成干扰反应等。这些问题都会严重影响最终产品的纯度和生物学活性。因此，确保长肽合成的高纯度，需要从设计、合成、纯化和质控四个关键环节进行全流程优化。 一、合理设计
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代谢组学（Metabolomics）作为系统生物学的重要组成部分，致力于解析生物体系内的小分子代谢物变化。随着质谱技术和数据分析工具的迅速发展，靶向代谢组学（Targeted Metabolomics） 和 非靶向代谢组学（Untargeted Metabolomics） 成为研究者在疾病机
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一、代谢组学的基本定义 代谢组学（Metabolomics）是指对生物体系中所有小分子代谢物（如氨基酸、有机酸、糖、脂质等）进行定性与定量分析的科学。其目标是通过代谢物水平的变化，揭示生理状态、疾病机制、药物作用或环境影响 背后的生化过程。 代谢组学一般可按照不同维度划分： 按研究策略：
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在生命科学研究不断深入的今天，代谢组学（Metabolomics）作为研究细胞、组织或体液中代谢物动态变化的重要手段，已经成为揭示疾病机制、生物标志物筛选和药物靶点发现的关键技术。其中，靶向代谢组学（Targeted Metabolomics）因其高度的灵敏度、重复性和定量准确性，正越来越多
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在生命科学研究中，代谢组学（Metabolomics）是连接基因型与表型之间的关键桥梁。代谢物作为生命活动的“终端产物”，最直接反映了细胞、组织或机体对遗传调控、环境刺激和疾病状态的综合响应。其中，非靶向代谢组学（Untargeted Metabolomics）以其“广覆盖、高发现率”的优势
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