资源中心

• • 如何分析蛋白质相互作用？

  蛋白质相互作用（Protein-Protein Interactions, PPIs）是调控细胞功能和生命过程的核心机制，广泛参与信号转导、代谢调控、基因表达等生物学事件。研究蛋白互作有助于揭示疾病机制、识别药物靶点及构建调控网络。随着质谱技术的发展，蛋白互作的检测手段从传统验证向高通量、定

• • 如何在组织中实现蛋白定位的定量映射？

  实现蛋白定位的定量映射（quantitative mapping of protein localization），是理解蛋白质功能、调控机制以及疾病状态下细胞行为的关键步骤。近年来，随着质谱（Mass Spectrometry, MS）技术的发展，研究者已经可以在亚细胞水平上对蛋白质的定位

• • 蛋白质组学中的无标记定量是什么？

  在研究中，定量分析是揭示生物过程动态变化、识别差异蛋白质以及探索疾病机制的关键手段。与标记定量方法（如SILAC、iTRAQ、TMT）相比，无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）因其操作简便、适应性强和成本较低，近年来逐渐成为主流选择。尤其在处理临床样本、

• • 如何用DDA模式执行定性Shotgun蛋白质鉴定？

  在生命科学研究中，蛋白质是连接基因组信息与细胞功能的核心桥梁。为了系统识别和分析生物样品中的全部蛋白质，Shotgun蛋白质鉴定成为目前应用最广泛的策略之一。该方法通过酶解后的肽段混合物直接进入质谱系统，结合DDA（Data-Dependent Acquisition）模式进行高通量采集，适

• • 亚细胞蛋白质组学全解析：从基础概念到应用场景

  细胞是结构精密的微型工厂，其内部各个细胞器如线粒体、内质网、高尔基体、溶酶体等承担着独特的功能。蛋白质组学虽然可以对整个细胞或组织样本中的蛋白质进行全面检测，但却难以回答一个关键问题：特定蛋白质在细胞内的精确位置到底在哪里？这正是亚细胞蛋白质组学（Subcellular Proteomics

• • 如何利用定量蛋白质组学研究样本在不同条件下的酰基化差异？

  在后基因组时代，翻译后修饰（PTMs）逐渐成为揭示蛋白质功能多样性与调控机制的研究热点。酰基化（Acylation），尤其是乙酰化、丙酰化、丁酰化、马来酰化等多种形式，作为一类重要的赖氨酸修饰方式，广泛参与调控代谢、信号转导、染色质重构等关键生物过程。然而，这些修饰常常以低丰度、可逆性强、动

• • 蛋白糖基化分类概述

  蛋白质糖基化（Protein Glycosylation）是一种常见而复杂的翻译后修饰（PTM），广泛存在于真核生物和部分原核生物中。它不仅影响蛋白质的折叠、稳定性和亚细胞定位，还参与细胞识别、信号转导、免疫调节等多个生命过程。在疾病状态下（如癌症、自身免疫病、代谢综合征等），糖基化模式往往

• • 什么是无标签分析？

  在蛋白质组学和代谢组学等多组学研究领域，定量分析始终是解读生物学差异的核心。随着质谱技术的飞速发展，无标签分析（Label-Free Quantification, LFQ）因其高通量、低成本、流程简洁等优势，正逐渐成为科研人员进行定量蛋白质组分析的首选方案。无标签分析是指在不借助稳定同位素

• • 膜蛋白组学在细胞通讯研究中的应用

  在多细胞生物体中，细胞间的通讯构建了复杂的信号网络，调控着增殖、分化、免疫反应等生命过程。而位于细胞膜上的膜蛋白，则是这一网络中的“信号枢纽”——它们承担着接收外界信号、识别配体、激活下游通路等关键功能。膜蛋白种类繁多，功能多样，包括G蛋白偶联受体（GPCRs）、离子通道、酪氨酸激酶受体、整

• • 蛋白糖基化分析完整指南（基于 LC‑MS/MS 的工作流程）

  蛋白质糖基化（Glycosylation）是一种关键的翻译后修饰（PTM），广泛存在于真核生物细胞中，影响蛋白质的折叠、稳定性、细胞定位及其与其他分子的相互作用。在生物制药、癌症生物标志物发现、疫苗研发等领域，糖基化研究正发挥日益重要的作用。与磷酸化、乙酰化等常见PTM相比，糖基化具有结构多