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随着数据规模的指数级增长，蛋白质测序实验手段已难以满足蛋白质组学对高通量、精准化和多维度信息挖掘的需求。从序列识别到结构建模，从修饰位点预测到功能注释，生物信息学正在全面重塑蛋白质测序的流程与效率。本文将带你深入了解生物信息学如何赋能蛋白质测序，助力科研团队在更短时间内获取更高质量的蛋白信息
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从头测序（de novo sequencing）是蛋白质组学研究中的关键技术，特别适用于缺乏参考数据库或存在未知蛋白变体的生物体系。相较于依赖数据库比对的质谱鉴定方式，从头测序通过直接解析质谱数据中的肽段离子信息，推断其氨基酸序列，从而实现更全面、更精确的蛋白质识别。 一、从头测序的原理
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在蛋白质组学研究中，大多数质谱数据分析依赖于数据库搜索法（Database Search），即通过已知蛋白质序列对实验质谱图谱进行匹配。从头测序（De novo Sequencing）作为完全不依赖参考数据库的序列解析方法，成为了解锁未知蛋白质结构与功能的重要工具。 一、从头测序的核心优
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蛋白全长测序（即确定蛋白质的完整氨基酸序列及其翻译后修饰）通过提供高精度的结构信息，在药物开发的多个关键环节中发挥重要作用，显著加速进程。在药物研发领域，靶向蛋白质的创新疗法始终占据主导地位，而传统蛋白质分析技术的局限性长期制约着研发效率。近年来，蛋白全长测序（Full-Length Pro
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在生命科学研究中，“结构决定功能”几乎是一条不容置疑的基本法则。而在蛋白质研究中，所谓的“结构”是一个层层递进的体系，从最基础的一级结构（氨基酸序列），到二级、三级再到多聚体构象，层层展开其功能的可能性。其中，蛋白质的一级结构——即其氨基酸序列，不仅是三维结构的构建基础，更在功能预测中扮演着
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抗体测序（Antibody Sequencing）作为抗体药研发和抗体表征的重要工具，近年来受到广泛关注。尤其在CDMO委托生产、抗体人源化、专利布局与一致性分析等场景中，对抗体序列的准确率、完整性和功能位点识别能力提出了更高要求。那么，如何实现高精度的抗体测序？测序中需要注意哪些关键步骤和
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一、什么是多肽测序？为何如此关键？ 多肽是由2~50个氨基酸残基组成的短链蛋白片段，既可能是蛋白质降解产物，也可能是功能性信号分子、生物活性药物，甚至是疫苗抗原表位或TCR肽段。 多肽测序的主要目的包括： 抗体CDR区的氨基酸顺序确认 内源性活性肽（如激素、细胞因子）的鉴定 生物制剂降解产
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单细胞亚硫酸氢盐测序（Single-cell bisulfite sequencing）是一种用于解析单个细胞DNA甲基化状态的高通量测序技术。该技术结合了亚硫酸氢盐处理与单细胞分离及高通量测序手段，能够在单细胞分辨率下揭示全基因组范围内的5-甲基胞嘧啶（5mC）分布。DNA甲基化作为表观遗
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X射线晶体结构分析是用于确定分子三维结构的重要技术。其基本原理是通过X射线与晶体中原子相互作用产生的衍射图案，来推断晶体内部原子的空间排列。此技术不仅能够提供分子的精确几何形态，还能够揭示分子内的电子密度分布，从而帮助科学家深入理解分子的功能。X射线晶体结构分析在药物设计中尤为重要，通过解析
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高通量化学筛选（HTS）是用于在短时间内测试大量化合物的生物活性或化学特性的技术。这种方法通过自动化、微型化和多样化的技术手段，使得研究人员能够迅速识别那些可能具有生物活性的化合物。在药物发现领域，HTS技术被广泛应用于靶向药物的初步筛选阶段。通过构建大型化合物库，研究人员可以利用HTS快速
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