资源中心

• • 如何分析蛋白–蛋白相互作用：实验技术指南

  蛋白–蛋白相互作用（Protein–Protein Interactions, PPI）构成了细胞内几乎所有生命活动的基础。从信号转导、转录调控、蛋白降解，到免疫应答和肿瘤发生，蛋白–蛋白相互作用调控着分子网络的稳定与动态变化。近年来，随着结构生物学、质谱技术和高通量筛选方法的快速发展，研究

• • 基于Co‑IP的免疫信号通路分析方法

  在生命科学研究中，免疫信号通路是维持机体免疫稳态、应对外来病原挑战的关键生物学系统。这些通路由一系列受体识别、信号转导和效应分子激活步骤构成，广泛参与炎症反应、抗病毒免疫、自身免疫等过程。深入解析免疫通路中蛋白之间的动态互作关系，对于理解疾病机制、发现新型免疫调节靶点具有重要意义。在众多蛋白

• • 如何开展基于质谱的空间蛋白组学研究？

  空间蛋白组学（spatial proteomics）作为一门新兴技术，结合了质谱蛋白组学的定量能力与组织空间信息的保留能力，正在重新定义我们对组织异质性、细胞-微环境相互作用以及疾病空间进程的认知方式。空间蛋白组学不再局限于提取-分析的线性思维，而是追求原位表达-局部分布-空间关联的三维理解

• • 抗体在Co-IP中被重链污染怎么办？

  在蛋白互作研究中，免疫共沉淀（Co-immunoprecipitation, Co-IP）作为一种经典而可靠的实验方法，被广泛用于验证和捕捉体内存在的蛋白-蛋白相互作用。然而，尽管原理相对简单，实际操作中却容易出现许多技术性问题，抗体重链或轻链污染Western blot（WB）检测结果便是

• • 如何提高空间蛋白组学的灵敏度和覆盖度？

  空间蛋白组学融合了蛋白质组学与组织空间信息，其目标是在亚细胞甚至亚组织层面，实现蛋白质表达与定位的高分辨率映射。在癌症微环境、神经退行性疾病、发育生物学等领域，空间蛋白组数据可揭示传统bulk蛋白质组无法捕捉的生物学规律。 然而，空间蛋白组学面临的两大核心挑战是： 灵敏度不足：组织中某些

• • 空间蛋白质组学和空间转录组学的区别是什么？

  空间蛋白质组学（Spatial Proteomics）和空间转录组学（Spatial Transcriptomics）是空间组学（Spatial Omics）领域中的两项关键技术，它们的核心目标都是在空间维度上解析细胞与组织中的分子分布情况，但关注的生物分子类型和技术路线有所不同。 一、定

• • 亚细胞蛋白质组学如何推动生物药研发与精准医学？

  在细胞水平上研究蛋白质已成为揭示生命活动奥秘的核心手段，但蛋白质组学往往忽略了蛋白质在细胞内部的空间分布。亚细胞蛋白质组学（Subcellular Proteomics） 正在改变这一局面。通过解析蛋白质在细胞器中的精准定位和动态转运轨迹，科学家可以构建“细胞功能地图”，为生物药靶点发现、药

• • 膜蛋白组学分析的主要挑战有哪些？如何克服？

  膜蛋白组学分析是蛋白质组学研究中的一大难点，也是药物靶点挖掘、信号转导机制研究和疾病机制解析的关键领域。然而，由于膜蛋白本身的理化特性及其在细胞中的复杂分布，膜蛋白组学在实验设计和数据解析层面面临诸多挑战。 一、膜蛋白组学分析的主要挑战 1、疏水性强、溶解困难 膜蛋白大多具有一个或多个跨膜

• • 哪些技术最适合空间蛋白组学数据采集？

  空间蛋白组学（Spatial Proteomics）是近年来生命科学领域的前沿热点之一，其目标是在组织或细胞微环境中解析蛋白质的空间分布及其动态变化。为了实现这一目标，数据采集技术必须兼具高空间分辨率、蛋白检测通量和定量准确性。目前，主流的空间蛋白组学数据采集技术大致可以分为两大类：基于成像

• • 如何利用Label-Free Shotgun Proteomics实现蛋白全谱定量？

  在蛋白组学研究中，蛋白质定量不仅是基础任务，更是连接生物学表型与分子机制的关键环节。随着质谱技术的持续发展，Label-Free Shotgun Proteomics（无标记散弹枪蛋白质组学）因其无需化学标记、样本处理简单、适用于大规模样本比较等优势，已成为高通量蛋白定量的重要技术路线。