蛋白糖基化分析完整指南(基于 LC‑MS/MS 的工作流程)

    蛋白质糖基化(Glycosylation)是一种关键的翻译后修饰(PTM),广泛存在于真核生物细胞中,影响蛋白质的折叠、稳定性、细胞定位及其与其他分子的相互作用。在生物制药、癌症生物标志物发现、疫苗研发等领域,糖基化研究正发挥日益重要的作用。与磷酸化、乙酰化等常见PTM相比,糖基化具有结构多样性强、微量分布广和分析难度大的特点。这使得基于质谱(LC‑MS/MS)的蛋白糖基化分析成为当前研究的技术热点,也对数据获取和解读提出更高要求。

    一、什么是蛋白糖基化?

    蛋白糖基化是指寡糖链通过酶促作用连接到蛋白质的氨基酸残基上,常见类型包括:

    • N-糖基化:发生在天冬酰胺(Asn)残基上,通常存在于共识序列 N-X-S/T(X≠P)中;

    • O-糖基化:发生在丝氨酸(Ser)或苏氨酸(Thr)上,结构更加异质、无严格保守序列;

    • 罕见糖基化类型:如C-糖基化、糖胺聚糖(GAG)修饰、唾液酸化等。

    糖基化修饰的功能与其结构密切相关,因此研究糖链的连接位点、糖型构成及微异构体(glycoforms)对于理解其生物功能至关重要。

    二、LC‑MS/MS 技术在糖基化分析中的优势

    LC‑MS/MS(液相色谱-串联质谱)技术是目前解析糖蛋白结构的首选方法,具有如下优势:

    • 高通量检测:可同时检测上百种糖基化肽段;

    • 高分辨率和高灵敏度:可区分糖链微异构体;

    • 可定量分析:结合标签(TMT/iTRAQ)或无标记定量方法;

    • 可定位修饰位点:利用MS/MS碎片信息推断糖基化位点和糖链结构。

    在百泰派克生物科技,我们基于高分辨率Orbitrap质谱平台,结合优化的样本前处理与数据库搜索策略,为科研客户提供高质量的糖基化组学服务,助力深入解析糖修饰对蛋白功能的调控作用。

    三、蛋白糖基化LC‑MS/MS分析的完整工作流程

    1、样本准备与蛋白提取

    样本来源可以是细胞、组织、血清/血浆或重组蛋白。关键在于保持糖基化修饰的完整性,常用缓冲体系需避免强脱糖剂。

    蛋白提取后,进行如下步骤:

    • 定量(BCA法)

    • 变性、还原(DTT)、烷基化(IAA)

    • 胰蛋白酶(Trypsin)酶解

    提示:糖基化修饰可能阻碍蛋白酶切割效率,因此可考虑双酶策略(如Trypsin + Glu-C)提升覆盖度。

    2、糖肽富集

    糖基化肽段在肽池中占比极低,因此富集是成败关键。主流策略包括:

    • HILIC(亲水相互作用色谱):适用于N/O-糖肽,保留亲水性强的糖肽;

    • Lectin亲和色谱:利用凝集素识别特定糖结构;

    • TiO₂/IMAC:虽主要用于磷酸化,也可捕获部分酸性糖肽(如唾液酸修饰);

    • Hydrazide chemistry:通过化学氧化捕获N-糖肽;

    结合多种富集方法常能提升糖肽覆盖度。

    3、LC‑MS/MS 分析参数设定

    糖肽通常分子量大、异构体多、碎裂复杂,因而质谱方法需精心设定:

    (1)质谱平台选择:建议采用Orbitrap Exploris、Fusion Lumos等高分辨率质谱;

    (2)碎裂模式

    • HCD(高能碰撞裂解):适用于定量和肽段识别;

    • ETD(电子转移裂解)或EThcD:保留糖链结构信息,有利于修饰位点鉴定。

    (3)扫描方式

    • DDA(Data-Dependent Acquisition)用于发现研究;

    • DIA(Data-Independent Acquisition)适合构建糖基化谱库和大规模定量。

    百泰派克生物科技在糖肽优化扫描方法方面积累丰富经验,支持按需定制HCD+ETD组合模式,实现更精准的结构解析。

    4、数据解析与糖链结构注释

    糖肽数据解析较为复杂,需结合多种工具和数据库:

    (1)数据库搜索

    • 搜索引擎如 Byonic、pGlyco、MSFragger-Glyco 可识别糖链组合;

    • 支持自定义糖链库,提高鉴定特异性。

    (2)糖链注释

    • 基于MS/MS碎片分析糖结构(Y、B离子);

    • 软件如 GlycoWorkbench、GlycoMod 可辅助手动校验。

    (3)定量分析

    • 标签定量(TMT/iTRAQ)或Label-free方法均可实现;

    • 聚焦同一糖肽不同glycoforms的相对丰度变化。

    5、生物信息学与功能注释

    完成糖基化位点和糖型注释后,可进一步开展:

    • 功能富集分析:GO/KEGG通路挖掘受糖基化调控的关键生物过程;

    • 疾病关联分析:如癌症中糖链唾液酸化、分支度变化;

    • 蛋白结构建模:模拟糖链对蛋白空间构象的影响。

    百泰派克生物科技提供全流程生物信息学支持,帮助研究者从复杂糖基化数据中提取具有生物学意义的信息。

    四、常见挑战与优化建议

    挑战 原因 优化建议
    糖肽信号弱 富集效率低 联合多种富集技术
    位点不确定 碎裂不充分 使用ETD/EThcD辅助分析
    糖型复杂 数据库不全 构建自定义糖链库
    定量不稳定 批次差异大 使用TMT进行多样本同步定量

    五、应用场景:从基础研究到生物制药

    领域 应用案例
    肿瘤研究 鉴定癌相关糖基化生物标志物
    疫苗开发 分析病毒蛋白糖基化与免疫原性的关系
    抗体药物开发 分析Fc区糖基化对ADCC/CDC活性的影响
    细胞治疗 优化CAR-T表面蛋白糖修饰提升稳定性

    随着高分辨质谱和生物信息学工具的进步,蛋白糖基化分析正变得更系统、更精准。无论是基础科研还是生物医药开发,对糖基化修饰的深入理解都将为生命科学探索开辟新路径。百泰派克生物科技致力于为研究者提供高覆盖度、高灵敏度的糖基化组学服务,覆盖从样本制备、富集、LC-MS/MS检测到生信分析的完整流程,助力客户实现从数据到发现的跨越。

    百泰派克生物科技--生物制品表征,多组学生物质谱检测优质服务商

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