蛋白分析FAQ汇总

火山图是一种用于显示统计学显著性与倍数变化之间关系的图形。在生物信息学中，火山图常用于展示基因或蛋白的表达差异。火山图的x轴代表对数变化（如对数2倍数变化），y轴代表统计学显著性的负对数值（如-log10的p值）。下面是一个使用ggplot2绘制火山图的基本示例：在这个示例代码中：

气相色谱-质谱联用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry，简称GC-MS）是一种分析化学技术，主要用于分离、鉴定和定量复杂样品中的化合物。GC-MS结合了气相色谱（GC）和质谱（MS）两种技术，通过串联的方式提供了高度选择性和灵敏度的分析。这一方法广泛应用

蛋白质样品的制备是一个关键步骤，需要特别注意，因为它可以直接影响后续的分析和实验结果。以下是蛋白质样品制备时需要注意的事项： 1.纯度: 确保所得到的蛋白质是目标蛋白，并且其纯度足够高。可以使用SDS-PAGE等方法来评估蛋白的纯度。 2.浓度: 使用准确的方法（例如布拉德福德、Lo

一、材料与试剂准备: 1.鲜菌丝体或冷冻菌丝体样本 2.蛋白提取缓冲液（通常包括：Tris-HCl、NaCl、EDTA、Triton X-100、PMSF等，具体成分可根据目标蛋白的特性进行调整） 3.液氮 4.清洁的研磨器或研磨珠二、操作步骤: 1.收集鲜菌丝体，用清水清洗

当研究特定的生物过程、疾病或治疗方法时，经常需要分析在不同条件下表达的差异蛋白。一旦识别出差异蛋白（比如通过质谱法或双向电泳），接下来通常就是对差异蛋白进行进一步分析和解释，以便了解它们在生物过程中的角色和意义： 1.功能注释: （1）使用数据库如UniProt、Gene Ontology

GO分析，即基因本体论（Gene Ontology）分析，是一个用于解释和代表基因产品在细胞内的功能、细胞成分和生物过程中的角色的方法。GO分析常用于解释高通量的基因或蛋白质数据，如微阵列实验或质谱实验结果。 GO分析通常应用于： 1.差异蛋白或基因: 当研究者想知道在两个或多个不同状态

质谱（Mass Spectrometry, MS）是研究蛋白质磷酸化的强大工具，以下是常见的用质谱检测蛋白质某个位点磷酸化水平变化的基本流程： 1.样品准备：首先需要提取感兴趣的蛋白质样品。蛋白样品应该进行足够的清洁以去除可能的干扰物。 2.酶切：将蛋白样品用特定的酶（如胰蛋白酶）进

蛋白组学质谱数据是通过质谱仪获得的数据，用以分析蛋白质组成和结构。观察和解释蛋白质组学的质谱图（Mass Spectra）需要理解质谱图的基本组成和特征。一、质谱图的基本特征 1.X轴：表示m/z（质荷比）。 2.Y轴：表示强度（通常是相对强度，不同质谱图之间不直接比较）。二

研究多肽的氨基酸序列及其相关的生物学信息包括诸多方面，例如结构、功能、相互作用和在生物体中的角色等：一、氨基酸序列 1.研究内容：解析多肽的氨基酸序列。 2.方法：质谱分析：进行多肽的切割和质谱测序，得到其氨基酸序列。生物信息学分析：利用在线工具或数据库进行序列比对，寻找同源

LC-MS（液相色谱-质谱）与1H NMR（核磁共振氢谱）是两种不同的分析技术，它们产生的数据并不相同。一、LC-MS (液相色谱-质谱) 1.功能: 用于分离样品中的各种成分并确定其分子量。 2.数据: 提供质谱图，反映了不同质荷比（m/z）的离子的强度。 3.优势: 能够分析复

提交需求

How to order?