资源中心
-
在蛋白组学研究中，样本复杂性是影响数据质量的关键因素。无论是组织样本、体液样本，还是固定保存的临床材料，其共同特点都是蛋白种类繁多、丰度跨度大、干扰物多，给蛋白质识别和定量带来巨大挑战。数据非依赖采集（DIA）技术虽然具备高重现性和高通量，但在面对复杂背景时仍存在蛋白识别率偏低、低丰度蛋白难
-
癌症是一类高度异质性和复杂性的疾病，其发生发展涉及广泛的分子机制和生物路径。尽管现有治疗手段不断进步，但早期诊断依然是提高癌症治愈率的关键环节。生物标志物的筛选和验证，是实现早期诊断、疾病监测和疗效预测的重要路径。而在众多组学技术中，DIA（Data-Independent Acquisit
-
Q1: 如何选择磷酸化位点检测的最佳方法？A1: 常规检测推荐Western blot（WB），适用于已知位点的快速验证。若需高通量检测或未知位点鉴定，质谱法（如TiO2富集结合LC-MS/MS）是首选，其灵敏度可覆盖低丰度磷酸化蛋白。酪氨酸磷酸化建议使用特异性抗体富集技术，避免传统IM
-
在蛋白质组学研究中，质谱技术是揭示细胞内蛋白质种类、丰度变化和翻译后修饰的核心工具。特别是基于液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）的分析方法，已广泛应用于基础研究、临床研究、生物标志物发现等多个领域。其中，DDA（Data-Dependent Acquisition，数据依赖采集）和DIA
-
在后基因组时代，蛋白质组学已成为深入解析疾病发生机制、发现生物标志物、优化治疗决策的重要工具。质谱技术凭借其高通量、无标记、动态范围广等优势，在临床研究中展现出巨大潜力。其中，DIA（Data-Independent Acquisition，数据非依赖采集）作为新一代质谱采集模式，因其卓越的
-
蛋白质是生命活动的直接执行者，研究其表达谱的动态变化对揭示生物过程、疾病机制和药物作用路径具有关键意义。随着质谱技术的不断进步，蛋白质组学从“识别为主”的初级阶段，逐步迈入“定量为核心”的高精度时代。在此背景下，SWATH-MS（Sequential Window Acquisition o
-
蛋白质翻译后修饰（Post-translational Modifications, PTMs）是在蛋白质翻译完成后发生的一系列酶促共价修饰，如磷酸化、乙酰化、泛素化、甲基化等。这些修饰调节着蛋白质的活性、定位、相互作用与降解，是维持细胞稳态和响应环境刺激的重要分子机制。然而，PTM的复杂性
-
蛋白质翻译后修饰（Post-translational modifications, PTMs）是调控细胞功能的核心机制，广泛参与信号转导、细胞周期、代谢重编程等生物过程。系统研究PTMs的变化，对于揭示疾病机制和发现生物标志物具有重要意义。随着质谱技术的快速发展，翻译后修饰蛋白质组学（PT
-
在蛋白质组学快速发展的今天，质谱技术已成为揭示生命活动分子机制的核心工具之一。从早期的DDA（数据依赖采集）到近年来的DIA（数据独立采集），质谱方法不断进化，推动了蛋白组数据的深度、准确度与重现性。而在DIA技术体系中，SWATH-MS（Sequential Window Acquisit
-
无标记定量蛋白质组学（Label-Free Quantitative Proteomics）作为研究生物系统中蛋白表达动态变化的重要工具，已广泛应用于疾病机制研究、药物靶点发现及生物标志物筛选。在无标记定量策略中，数据依赖采集（Data-Dependent Acquisition, DDA）
How to order?
