代谢组学FAQ汇总
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苷(Glycoside)是由糖和非糖部分(通常是一个芳香族或脂肪族化合物)组成的化合物。糖的鉴定是了解苷的结构和功能的关键一步。鉴定苷中的糖部分通常涉及以下几种方法: 1.色谱法: 液相色谱(HPLC)和气相色谱(GC)是常用的方法。通过这些技术,可以分离和鉴定苷中的糖组分。色谱法通常与质
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• 用液相色谱质谱仪检测葡萄糖是用正离子模式还是负离子模式?
在使用液相色谱质谱仪(LC-MS)检测葡萄糖时,通常采用正离子模式。这是因为葡萄糖等糖类化合物在正离子模式下更容易形成离子,并且通常具有更好的信号强度和灵敏度。 在LC-MS的正离子模式下,葡萄糖分子可以通过与金属离子(如钠或钾)形成加合物或通过其他机制获得正电荷。这使得它们在质谱仪中更容
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酶的别构调节和化学修饰调节是糖代谢中两种重要的酶活性调控方式,它们对于维持生物体内糖类物质的平衡具有关键作用。 别构调节是一种非活性中心的调节方式,其中调节分子与酶的非活性中心结合,导致酶活性中心的形态改变,进而影响酶的活性。在糖酵解过程中,磷酸果糖激酶(PFK-1)是一个关键的别构调节酶
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一、相关的研究论文 1.《Plasma Lipidome and Prediction of Type 2 Diabetes in the Population-Based Malmö Diet and Cancer Cohort》: 这项研究探讨了血浆脂质组在预测2型糖尿病发病
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内源性化合物主要是通过体内的代谢过程产生的,包括但不限于碳水化合物、脂类、蛋白质和核酸。这些过程可以概括为以下几个关键途径: 1.糖酵解途径: 这是在细胞质中进行的一系列反应,将葡萄糖转化为丙酮酸,并产生ATP和NADH。在这个过程中,可以产生多种内源性化合物,如丙酮酸和乳酸。 2.三羧
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• 二元逻辑回归分析研究代谢物和疾病状态间的关系,数据异常值和缺失值占数据百分之多少算数据质量合格?数据清洗最多剔除多少比例异常值?
1.数据质量合格的判定 在进行二元逻辑回归分析研究代谢物与疾病状态之间的关系时,关于数据异常值和缺失值的处理没有固定的标准或百分比规定,因为数据中异常值和缺失值的“合格”比例取决于多种因素,包括研究的具体领域、数据的性质以及数据量的大小。但是,如果数据集中的异常值或缺
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1.原料准备: 选择合适的阿拉伯木含量高的原料,如豆科植物种子。 2.粉碎和筛分: 将原料粉碎至适宜的粒度,并通过筛分去除大颗粒。 3.预处理: 使用乙醇或其他有机溶剂去除原料中的脂类和其他可溶性杂质。 4.碱处理: 将处理后的原料与一定浓度的碱性溶液(通常是氢氧化钠或氢氧化钾)混合。
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外泌体质谱和外泌体脂质组学确实存在一定程度的重叠,但它们侧重于分析不同类型的分子。 一、外泌体质谱 1.侧重点: 质谱技术在外泌体研究中通常用于鉴定和量化蛋白质。这种方法能够提供关于外泌体中蛋白质组成的详细信息。 2.应用: 通过质谱分析,研究人员可以识别外泌体中的特定蛋白质,这些蛋白
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• 线性回归做代谢物和疾病状态之间的关系有没有具体的操作步骤,我查到的是疾病和代谢物浓度只能做二元逻辑回归,做不了线性回归
线性回归可以用来研究代谢物和疾病状态之间的关系,但它是否适用取决于数据的性质和研究的具体目标。 1.疾病状态为二元分类变量(如有病/无病): 在这种情况下,逻辑回归是更合适的选择。逻辑回归适用于因变量是分类的情况,特别是在处理二元分类(如是/否,有病/无病)时。这种方法可以帮助你评估代谢物
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凝胶层析是一种常用于分离和纯化高分子量生物大分子(如多糖、蛋白质等)的技术。下面是利用凝胶层析分析纯化阿拉伯木聚糖的具体步骤: 一、准备阿拉伯木聚糖样品 1. 将含有阿拉伯木聚糖的样品溶解在适当的缓冲溶液中,确保完全溶解. 2. 通过离心或过滤等方法去除溶液中的不溶杂质。 二、选择合
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