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• • 无标记蛋白质组学必备分析工具：MaxQuant、DIA-NN全解析

  无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）技术因其流程简便、成本相对低廉、适用范围广泛，在基础生物学研究、疾病机制解析及生物标志物发现中被广泛采用。然而，LFQ数据处理复杂，涉及大规模质谱数据的特征提取、定量计算、差异分析及功能注释，研究者对数据处理工具的选择

• • 基于质谱的无标记定量蛋白质组学面临的挑战及应对方案

  随着系统生物学研究的深入发展，无标记定量（Label-free Quantification, LFQ）蛋白质组学因其不依赖昂贵的同位素标记、实验流程简便、样本通量高等优势，逐渐成为生命科学研究中的主流策略之一。尤其在生物标志物筛选、疾病机制解析和药物作用机制研究中，基于质谱（Mass Sp

• • MALDI-TOF质谱用于微生物鉴定

  MALDI-TOF质谱用于微生物鉴定是利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）来识别和分类微生物的技术。其基本原理是通过激光能量将样品中的蛋白质分子解吸和电离，再根据飞行时间确定质荷比，从而得到特征性“指纹”图谱。这些图谱能够反映出微生物中丰富的蛋白质成分，尤其是核糖

• • 如何利用质谱实现高分辨率无标记蛋白质定量？

  无标记蛋白质定量（Label-Free Quantification, LFQ）以其简便灵活、适用范围广的优势，成为蛋白质组学研究中的重要手段。要在质谱分析中实现高分辨率的无标记定量，必须从样本制备、质谱采集到数据处理各环节进行系统优化，确保数据的准确性、灵敏度与可重复性。   一、样本制备

• • 计算机模拟识别药物靶点

  计算机模拟识别药物靶点是利用先进的计算机技术来预测和识别生物体内可能与药物发生相互作用的分子结构或位点的方法。这种方法基于对生物大分子的结构进行精确的三维建模，研究人员能够模拟分子之间的相互作用，预测潜在的结合位点。计算机模拟识别药物靶点通常涉及分子动力学模拟、结合自由能计算、以及分子对接等

• • MALDI-TOF用于蛋白质鉴定

  MALDI-TOF用于蛋白质鉴定是结合了基质辅助激光解吸电离（MALDI）和飞行时间质谱（TOF）的技术。在蛋白质组学研究中，理解和识别蛋白质的结构和功能是至关重要的。MALDI-TOF用于蛋白质鉴定通过分析蛋白质的质荷比（m/z）来识别其组成成分和结构信息，这种技术的关键特点是能够在不破坏

• • iTRAQ定量技术：原理、优势与应用

  在蛋白质组学研究中，精确、灵敏地比较不同样本间蛋白质丰度变化，是揭示生物学机制的关键。iTRAQ（Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation）作为一种基于质谱的多重定量技术，因其高通量、准确性和广泛适用性，成为生命科学领域的重要工

• • iTRAQ与TMT技术比较：选择适合的蛋白质定量方法

  蛋白质组学定量技术的发展极大推动了生命科学研究的进步，尤其是在疾病机制探索、生物标志物发现和药物开发领域。作为两种主流的标记型定量方法，iTRAQ（Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation）和TMT（Tandem Mass Ta

• • 一文看懂 iTRAQ、SILAC 和无标记定量：有何区别与优劣？

  在蛋白质组学研究中，蛋白质定量是理解生物系统动态变化的核心手段。随着质谱技术的发展，iTRAQ、SILAC 和无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）成为主流的三种定量策略。它们各具特点，适用于不同实验需求。   一、iTRAQ：异位标记，实现高通量多样本比

• • 无标记定量蛋白质组学（LFQ）常见问题解答与解决方案

  无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）作为蛋白质组学中广泛应用的定量方法，因其不依赖稳定同位素标记、流程简便、适用范围广等优势，成为基础研究与临床转化领域的重要技术选择。然而，无标记定量蛋白质组学（LFQ）实验对样本制备、质谱采集与数据分析的高度依赖，也使