资源中心
-
生物信息学中的蛋白质组学是指利用计算方法和信息技术手段对蛋白质组学实验中获得的大规模数据进行采集、分析、整合与解释的一门交叉学科。蛋白质组学本身关注的是一个生物体、细胞或组织在特定时间点表达的全部蛋白质，其研究核心包括蛋白质的鉴定、定量、结构与功能预测、相互作用网络解析等。而在实验手段（如质
-
蛋白质组学中的错误发现率（False Discovery Rate, FDR）是指在蛋白质组学研究中，通过质谱等技术进行蛋白质鉴定时，错误鉴定的蛋白质占所有被认为显著的鉴定结果的比例。蛋白质组学中的错误发现率是衡量蛋白质鉴定结果可靠性的重要统计指标，其目的是降低假阳性结果对研究结论的影响。在
-
数据依赖采集（Data-Dependent Acquisition, DDA）是蛋白质组学质谱分析中最经典、最广泛应用的一种数据采集策略。它通过对样本中所有离子进行一次全扫描（MS1），随后选择强度最高的若干个前体离子进行碎裂扫描（MS2），从而获得其肽段序列信息，用于后续的蛋白质鉴定与定量
-
腺相关病毒载体的制备及鉴定是基因治疗领域中的重要步骤。腺相关病毒（AAV）是一种非致病性病毒，能够感染多种哺乳动物细胞，同时由于其低致病性和免疫原性，被认为是基因治疗中最理想的载体之一。因此，腺相关病毒载体的制备及鉴定十分重要。制备高质量的腺相关病毒载体需要经过一系列严格的工艺流程，包括病毒
-
药物研发中的蛋白质组学是指通过对生物体内所有蛋白质的全面分析，研究其在药物研发过程中扮演的关键角色。蛋白质是生命体内的主要执行分子，参与细胞内几乎所有生物过程，从基因表达调控到信号传导、代谢等都离不开蛋白质。药物研发中的蛋白质组学技术可以帮助科研人员在药物发现、药物靶点筛选、疗效评估等多个环
-
B细胞单细胞测序是结合单细胞分离与高通量测序技术的一种前沿方法，专用于解析B细胞在不同生理或病理状态下的异质性与功能分化。B细胞是适应性免疫系统中的关键细胞类型，主要负责产生抗体、呈递抗原、调节免疫反应。在常规免疫学研究中，B细胞通常被视为一个整体群体进行分析，然而越来越多的证据表明，即使是
-
纳米孔单细胞测序是一种将单细胞分离技术与纳米孔测序平台相结合的前沿组学方法，用于高分辨率地解析单个细胞内的核酸信息。单细胞水平的测序技术为揭示细胞间异质性、解析细胞命运决定、追踪克隆演化等提供了重要支撑，而纳米孔测序技术则以其“长读长”、实时信号检测、可直接读取RNA/DNA分子等独特优势为
-
细胞培养条件下稳定同位素标记技术（SILAC）标记是一种广泛应用于蛋白质组学研究的技术。它通过在细胞培养过程中使用含有稳定同位素的氨基酸来标记细胞中的蛋白质，进而实现不同样品中蛋白质的定量比较。细胞培养条件下稳定同位素标记技术（SILAC）标记的核心在于通过同位素的引入，将实验组与对照组的蛋
-
蛋白质组学生物标志物是指通过对生物体内蛋白质的全面分析，筛选出能够反映某种疾病、病理状态或生理变化的特定蛋白质或其表达模式。这些蛋白质通常在血液、尿液、唾液等生物体液中存在，并且其水平、结构或修饰状态能够与疾病的发生、发展、治疗效果或预后相关联。蛋白质组学生物标志物的临床应用具有重要意义。它
-
• Bio-Layer Interferometry (BLI) 生物膜干涉数据分析
Bio-Layer Interferometry (BLI) 生物膜干涉数据分析是一种利用光学干涉原理来实时监测生物分子相互作用过程的高精度数据分析技术。它通过检测固体表面结合或解离分子的速度和程度提供动力学参数（如结合速率 kon、解离速率 koff 以及亲和常数 KD）的定量信息，是生物
How to order?
