资源中心

• • 无标记定量蛋白质方法：优势与局限性

  在现代生命科学研究中，蛋白质组学正从“定性识别”迈向“定量解析”的新阶段。定量蛋白质组学可以揭示不同处理条件下蛋白表达水平的动态变化，帮助科研人员从功能层面深入理解生物过程。在众多定量蛋白质组学方法中，无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）因其操作简便、样

• • 什么是DIA蛋白质组学？核心技术全解析

  在蛋白质组学迈向高通量、高精度与大规模队列研究的今天，DDA（Data-Dependent Acquisition，数据依赖采集）采集模式逐渐暴露出瓶颈：扫描效率受限、定量重现性差、低丰度蛋白易丢失。DIA（Data-Independent Acquisition）数据非依赖采集 正逐渐成为

• • 4D-DIA技术如何实现高灵敏度蛋白质检测？深度解析来了！

  随着蛋白质组学技术的不断发展，研究者对于灵敏度和数据解析力的要求日益提高。在临床转化研究、复杂疾病机制探索乃至药物作用机制研究中，高通量且高灵敏度的蛋白质检测手段正成为推动发现的核心工具。近年来，基于离子迁移率的四维数据无依赖采集技术（4D-DIA），因其在检测深度与数据质量方面的表现，受到

• • 多肽从头测序技术是什么？

  多肽从头测序（de novo peptide sequencing）技术，在蛋白质组学研究领域扮演着至关重要的角色。该技术使得研究者能够在缺乏参考序列的前提下，直接对多肽或蛋白质的氨基酸序列进行解析。多肽从头测序的诞生与发展，显著提升了我们对蛋白质多样性和复杂性的理解深度，尤其在分析未知蛋白

• • 蛋白质结构怎么识别？从序列到结构的全流程详解

  蛋白质是细胞功能的核心执行者，而其结构正是功能实现的基础。了解蛋白质的三维结构不仅有助于揭示其分子机制，更是靶点发现、药物筛选及疾病机制研究的重要前提。随着生物信息学和结构生物学的迅猛发展，从氨基酸序列出发预测和识别蛋白质结构，已成为分子生命科学研究中不可或缺的一环。本文将梳理蛋白质结构识别

• • 如何高效进行蛋白质结构识别？技术与工具全面分析

  蛋白质的三维结构是理解其生物功能、分子机制以及潜在靶点价值的核心依据。相比序列分析，结构识别在揭示蛋白质功能机制、构建分子互作网络、推动新药研发等方面具备更强的解释力。因此，如何高效、准确地进行蛋白质结构识别，已成为现代生命科学研究的重要课题。随着实验手段和计算方法的迅速发展，蛋白质结构识别

• • 远紫外与近紫外CD光谱在蛋白质结构研究中的区别与应用

  圆二色性光谱（Circular Dichroism, CD）是一种敏感而非破坏性的光谱技术，广泛应用于蛋白质结构研究。依据测量波长的不同，CD光谱可分为远紫外（Far-UV, 190–250 nm）与近紫外（Near-UV, 250–320 nm）两个波段，两者在探测蛋白质不同层级结构方面具

• • 圆二色性（CD）光谱分析原理与实验设计

  圆二色性（Circular Dichroism，CD）光谱是一种基于手性分子对圆偏振光吸收差异的光谱技术，广泛应用于研究蛋白质、核酸等生物大分子的构象特征。本文将介绍圆二色性（CD）光谱分析的原理、实验设计要点以及其在生命科学研究中的核心价值。   一、CD光谱原理概述 CD光谱的本质是手性

• • 基于CD光谱的蛋白质二级结构识别：方法、工具与误区

  蛋白质结构决定其功能，其中二级结构作为三维结构的基础环节，对于理解蛋白的折叠路径、功能状态以及与配体的相互作用均具有重要意义。圆二色谱（Circular Dichroism, CD）光谱因其操作便捷、样品需求量低，广泛应用于蛋白质二级结构的快速表征与动态监测。   一、CD光谱原理简述 CD

• • 蛋白质一级结构表征方法

  蛋白质是生命活动的基本物质，其结构和功能密切相关。蛋白质的一级结构是指其氨基酸的线性排列顺序，它是其他更高级结构（如二级、三级和四级结构）形成的基础。准确解析蛋白质的一级结构对于理解其生物学功能、研究其结构变化、开发生物药物、进行蛋白质工程改造等方面具有重要意义。当前，在生物医药、蛋白质组学