前5种多组学分析方法

基因组学+转录组学 结合 RNA-Seq 可以帮助研究人员对变异进行注释和优先排序，以进行功能分析，了解疾病机制。功能基因组学的多组学方法可以帮助推动药物靶标识别和生物标志物发现。 基因组学+表观遗传学 全面的表观遗传分析可以揭示基因调控模式，以帮助发现 GWAS 识别的变体的功能。将甲基化或其他表观遗传分析与基因信息相结合的多组学方法可以连接功能层以破译复杂的通路和疾病机制。 基因组学 + 表观遗传学 + 转录组学 基因组学、表观遗传学和 RNA-Seq 的整合可以帮助研究人员识别候选基因并了解控制目标表型的机制。这种整体的、无偏见的多组学方法可以揭示生物标志物和治疗靶点的新调控要素。 转录组学+蛋白质组学 将蛋白质检测与 RNA-Seq 相结合可以将新发现与已知的典型标志和历史临床结果联系起来。当通过多组学对细胞表面标志物进行更稳健的分析时，会更多机会捕捉到对您很重要的信号。 基因组学+蛋白质组学 这种多组学方法直接将基因型与表型联系起来，以便对疾病和治疗开发进行更明智的研究。将遗传变异与单细胞水平的蛋白质表达联系起来，可以揭示体细胞突变对人类癌症的功能影响，从而更好地了解肿瘤进化和疾病进展。



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• 多组学整合分析