代谢组学的目的是什么？

代谢组学可用于判断食品的质量和营养价值，还可以鉴定潜在的生物活性分子。例如，可以发现防御病原体的分子，以及与抗旱、抗寒或营养缺乏相关的代谢物。然后，在数量遗传学中使用代谢组学可以将这些代谢特征与分子标记结合起来，最终更好地理解代谢和植物性能是如何整合的，为新的选择策略铺平道路。 最近的进展甚至允许在一次实验中揭示数量性状的分子基础。尽管它们需要处理大量样本，但高通量代谢表型分析策略已经可用。代谢组学数据也可以使用多变量分析与其他数据类型（基因组、转录组、蛋白质组、生态生理学……）整合。整合生命的各个维度可以被视为整合生物学。例如，代谢物水平和基因表达之间的相关性的发现使得产生关于代谢物如何被感知和调节的新假设；然后可以使用反向遗传学方法测试假设。在新兴的系统生物学领域，代谢组学也作为关键一步出现，因为它使预测代谢通量或目标分子浓度的模型的参数化和验证成为可能。最后，代谢组学界已经开始组织和存储代谢物数据，以及关于正在研究的样本的信息，即“元数据”；关于分类学、器官或细胞类型、收集日期、环境条件和分析的技术细节。这种明显的官僚习惯实际上将使未来的数据挖掘方法成为可能，这将通过增加一个解释维度很快来彻底改变对植物代谢多样性的探索。



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