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活性蛋白质组学是一门新兴的研究领域，旨在通过分析和理解蛋白质在细胞内的生物活性来揭示其功能和动态变化。与传统的蛋白质组学研究主要关注蛋白质的表达谱不同，它更侧重于研究蛋白质的功能状态、相互作用以及在生物过程中的实际作用。这一领域的核心是通过识别和定量分析活性蛋白质，这类蛋白质通常通过特定的化
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蛋白从头测序（de novo sequencing）是一项突破性的技术，能够在没有已知基因组或数据库参考的情况下直接解析蛋白质的氨基酸序列。相比传统数据库搜索方法，从头测序技术为研究未知蛋白提供了有效的方法，特别适用于新型生物物种、蛋白翻译后修饰（PTM）解析、抗体工程以及疾病标志物的发现。
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N端测序是蛋白质组学研究的重要技术之一，其中艾德曼降解法（Edman Degradation）长期以来被认为是测定蛋白或多肽N端序列的经典方法。该方法基于苯硫酰异氰酸酯（PITC）对N端氨基酸的选择性标记，并通过逐步降解实现氨基酸序列的解析。尽管近年来基于质谱的测序技术迅速发展，但艾德曼降解
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N端测序在蛋白质组学研究中用于解析蛋白质或多肽链的N端氨基酸序列，广泛应用于蛋白质翻译后修饰、加工、降解及功能研究等多个领域。相比传统的Edman降解法，基于质谱（Mass Spectrometry, MS）的N端测序凭借高灵敏度、高通量以及适用于复杂样品的优势，正成为解析N端序列的重要工具
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蛋白从头测序（de novo sequencing）是一项基于质谱（mass spectrometry, MS）的蛋白质分析技术，能够在没有参考数据库的情况下直接推导蛋白质的氨基酸序列。相比传统的数据库搜索方法，它可以用于新蛋白的鉴定、抗体序列解析、蛋白翻译后修饰（PTM）研究以及非模式生物
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非标记定量（LFQ）是一种无需对样品进行同位素或荧光标记的定量蛋白质分析技术。通过质谱仪对样品中肽段的相对丰度进行定量分析，LFQ能够在保持样品结构原貌的同时，提供高灵敏度、高通量的蛋白质定量信息。 非标记定量（LFQ）的核心在于通过分析蛋白质在不同样品或处理条件下的相对丰度变化，揭示潜在的
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自下而上的质谱法（Bottom-up Mass Spectrometry）是蛋白质组学研究中的一种经典分析技术，用于深入解析复杂蛋白质样本的氨基酸序列。与传统的自上而下分析方法（Top-down）不同，自下而上的质谱法通过将完整蛋白质分解为小肽段，结合质谱技术进行分析，从而获得蛋白质的结构信
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一级结构分析技术是蛋白质组学中最基础但极为重要的分析技术之一，它指的是对蛋白质分子的氨基酸序列进行详细解析。在生物学中，蛋白质是执行几乎所有细胞功能的分子，包括催化化学反应、提供结构支持、调节基因表达、运输分子等，而蛋白质的功能与其氨基酸序列（即一级结构）密切相关。不同的氨基酸以特定的顺序排
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总蛋白分析用于测定样本中蛋白质的总含量。蛋白质是生命活动的执行者，参与细胞内外的几乎所有生理过程，包括代谢、信号传导、免疫反应和细胞结构维护。通过总蛋白分析，研究人员能够了解细胞、组织或生物体内蛋白质的整体表达水平，从而为生物学研究、疾病诊断和药物开发等领域提供重要信息。在临床诊断中，它常用
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串联质量标签（TMT）是广泛应用于蛋白质组学研究中的化学标记技术。TMT 技术利用不同质量的同位素标签，对不同样本中的蛋白质进行标记。这些标签通常由报告基团、平衡基团和反应基团三部分组成。反应基团能够与蛋白质的氨基等活性基团发生特异性反应，将标签共价连接到蛋白质上。在串联质谱分析时，不同样本
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