资源中心

• • 生物标志物发现方法

  生物标志物发现方法是识别和验证能够指示特定生物状态或疾病情况的生物分子的一系列技术和策略。这些标志物可以是基因、蛋白质、代谢产物甚至是完整细胞的变化。生物标志物发现方法包括基于基因组学、蛋白质组学、代谢组学以及生物信息学等多种技术。在基因组学方面，常用的方法有全基因组关联分析（GWAS）和下

• • De Novo测序常见问题解析

  在蛋白质组学与抗体研究中，De Novo测序技术以其不依赖数据库、可还原完整蛋白序列的独特优势，成为科研人员和生物医药企业的重要工具。尤其在抗体序列解析、古蛋白重建、新型抗原发现等场景下，De Novo几乎是唯一可行的解决方案。然而，由于该技术涉及复杂的质谱数据解读与算法重建，许多科研人员在

• • 如何使用De Novo测序解析抗体结构？

  De Novo测序，指的是在缺乏任何数据库参考的前提下，通过高分辨率质谱仪采集到的MS/MS碎片离子数据，直接从蛋白质推断出氨基酸序列。这一技术的关键在于将蛋白酶解为大量可覆盖全序列的短肽段，通过算法解析这些片段的碎片谱图，并在之后进行序列拼接，从而获得抗体轻链与重链的全长序列。与依赖数据库

• • De Novo蛋白质测序：如何解析未知蛋白？

  在蛋白质组学、临床样本分析、非模式生物研究等领域，科研人员越来越常遇到一种情况：从质谱数据中检测到的蛋白质肽段，在任何数据库中都找不到匹配。这些被称为“未知蛋白”或“orphan peptides”的分子，可能是： 来自未注释的新蛋白 新发现的剪切变体 病原体、肿瘤细胞或外源表达产物 翻译

• • 蛋白质药物的De Novo测序：挑战与突破

  引言：蛋白质药物的“序列盲区”问题 随着生物制药技术的迅猛发展，蛋白质类药物（如单克隆抗体、融合蛋白、重组酶等）已成为新药研发的主力军。然而，在仿制药开发、质量一致性验证、专利规避设计、以及老药回溯等环节中，获取蛋白质药物的完整序列信息成为一项基础而又关键的任务。传统的测序方式大多依赖参考基

• • De Novo测序入门：原理、流程与应用

  一、什么是De Novo测序？ De Novo测序（From Scratch Sequencing） 是一种不依赖任何已知参考序列或数据库，直接从实验数据中推断出生物大分子（如蛋白、DNA或RNA）序列的方法。在蛋白质组学中，它指的是：利用高分辨率质谱仪采集酶解多肽的MS/MS碎片数据，通过

• • 什么是De Novo测序？

  De Novo测序是指在没有任何已知序列信息或参考数据库的情况下，通过实验数据直接推断出一段生物分子（如DNA、RNA、蛋白质）的原始一级结构的技术。它是研究全新物种、新突变体、未知抗体、天然蛋白等生物样本时的关键方法。在蛋白质组学领域，De Novo测序是利用高分辨率质谱（MS/MS）对酶

• • De Novo测序 vs 参考数据库测序：有什么不同？

  不同的研究目标与样本类型，对测序方法的要求截然不同。尤其是在蛋白质组学或抗体解析等应用场景中，很多研究者在“De Novo测序”和“基于参考数据库测序”之间感到疑惑：两者有何本质区别？什么情况下必须用De Novo？又是什么让它成为当前蛋白结构解析中的关键技术？本文将从原理差异、应用场景、优

• • 单克隆抗体De Novo测序的完整流程

  为什么要对单克隆抗体进行De Novo测序？ 在抗体药开发与研究中，获取全长抗体氨基酸序列是基础起点。然而，在以下情境中，常规的基因测序路径难以奏效：1、抗体仅有纯化蛋白，无法获得B细胞或mRNA；2、抗体来自外部渠道、文献报道或商业来源，缺乏原始序列信息；3、早期研发阶段或体内筛选出的克隆

• • 蛋白质序列比对与同源性分析指南

  在蛋白质功能注释、结构预测和进化分析等多个生物学研究领域中，蛋白质序列比对与同源性分析已成为信息获取与假设生成的关键步骤。通过对氨基酸序列的比较，可以快速推测未知蛋白的功能、识别保守结构域、追踪蛋白家族的演化轨迹。背后的核心逻辑是基于“结构和功能的保守性往往体现在序列的保守性上”。蛋白质序列