资源中心
-
N端测序（N-terminal sequencing）用于解析蛋白质或多肽的N端氨基酸序列。在实验过程中，为确保测序准确性和可靠性，需要掌握以下5大黄金要点。 1、确保样品纯度：减少杂质干扰 N端测序对样品的纯度要求极高，杂质可能导致测序信号重叠，影响序列解析。样本纯度直接影响标记效率与
-
蛋白质组学差异表达分析是用于比较不同生物状态下蛋白质表达水平变化的方法。其目的是识别出在生物样本中由于外部刺激、疾病状态或遗传变异等因素引起的蛋白质表达差异。蛋白质组学差异表达分析在生命科学研究中具有广泛的应用，尤其是在疾病研究、药物开发和生物标志物发现等领域中扮演着关键角色。在疾病研究中，
-
蛋白质组学网络分析是一种通过整合生物信息学、统计学和系统生物学的方法来研究蛋白质相互作用及其在生物系统中的功能的技术。它的核心在于通过构建蛋白质之间的相互作用网络，揭示蛋白质在细胞内的复杂关系，以及这些关系在各种生物过程中所扮演的角色。蛋白质组学网络分析的应用范围极广，涵盖了从基础生物学研究
-
定量糖蛋白组学是一门研究糖基化蛋白质的定量分析的科学，它结合了蛋白质组学和糖生物学的技术与方法。糖蛋白是蛋白质的一种重要修饰形式，在细胞表面和细胞内外的多种生物过程中起关键作用，包括细胞识别、信号转导、免疫反应等。糖蛋白的糖基化状态可以影响蛋白质的物理化学性质、稳定性及其生物学功能。因此，定
-
基于艾德曼（Edman）的N端测序是一种广泛应用于蛋白质研究的序列解析技术，主要用于测定蛋白质或多肽的N端氨基酸序列。基于艾德曼（Edman）的N端测序依赖于化学降解，通过逐步切割N端氨基酸并鉴定其组成，实现序列测定。由于其高精确度和可靠性，基于艾德曼（Edman）的N端测序在蛋白质组学、结
-
在蛋白质的线性结构中，N端（氨基末端）不仅是多肽链的合成起点，更是调控蛋白质折叠、定位、修饰及降解的关键功能域。随着蛋白质组学研究的深入，N端测序技术已从单一的序列解析工具，演变为揭示蛋白质动态调控网络的重要突破口，正在推动生命科学研究迈向更高维度的解析层次。N端不仅是蛋白质翻译起始的标志，
-
在蛋白质研究中，N端测序（N-terminal sequencing）是揭示蛋白质起始氨基酸序列的关键技术，被广泛应用于蛋白鉴定、质量控制、结构解析等领域。然而，N端测序并非一蹴而就，如何确保精准度并提高成功率？今天，我们就为你揭秘N端测序的核心秘诀，助力你的科研更进一步！秘诀一：样品制备决
-
N端测序（N-terminal sequencing）常用于确定蛋白质或多肽的N端氨基酸序列。其结果的可靠性直接影响蛋白质鉴定、功能注释及疾病机制解析的准确性。然而，实验设计与操作中的细微偏差常导致数据失真甚至结论错误。本文梳理了N端测序中高频出现的8大陷阱，并给出规避策略，助力研究者提升实
-
N端测序分析能够揭示蛋白质的起始端序列，从而为理解蛋白质的功能、结构以及相互作用提供关键信息。近年来，随着质谱技术的进步，基于质谱的N端测序在蛋白质组学领域得到了广泛应用。然而，在复杂生物样本中，进行N端序列的分析仍然面临诸多挑战。下面我们将深入探讨这些挑战，并提出相应的解决方案建议。1.
-
N端测序（N-terminal sequencing）是一种用于测定蛋白质N端氨基酸序列的重要技术，在蛋白质组学、结构生物学和生物制药等领域发挥着关键作用。通过解析蛋白N端序列，该技术能够揭示蛋白加工、翻译后修饰及降解机制，在基础研究和工业应用中均具有广泛的应用价值。目前，N端测序的主流方法
How to order?
