opls-da置换检验图怎样才不算过拟合
- 原始模型的Q2值应显著高于置换后的Q2值分布。这意味着，原始数据的模型拟合效果应显著好于随机排列（置换）的数据模型效果。在置换检验图中，原始模型的Q2值应位于置换Q2值分布的右侧尾端。
- 置换测试的p值：p值基于置换测试中，随机生成的模型中得到更好或相等的Q2值的频率。p值较低（通常小于0.05）表明模型预测能力不太可能是随机结果，从而减少过拟合的可能性。
- 置换图观察：在置换检验图中，横轴表示置换次数，纵轴表示对应的Q2值。原始模型的Q2值应该远离Q2值随机分布的中心，向正值方向偏离。如果原始Q2值与置换得到的Q2值没有明显区别或混在一起，则表明模型可能存在过拟合问题。
在使用OPLS-DA（正交偏最小二乘判别分析）模型进行置换检验（Permutation Test）时，为了避免过拟合，关键指标是模型的预测能力（Q2值）与置换测试中生成的Q2值的分布。具体来说：
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