想验证未知互做,有pulldown试剂盒,做质谱需要什么要求以及参数之类的呢?

    在使用pull-down富集后进行质谱分析以验证未知蛋白互作时,需从样品准备、质谱采集参数到数据分析全流程考虑关键要点。以下是核心技术要求与建议参数,供参考:

     

    一、样品准备(Pull-down后)

    1. 蛋白含量要求

    (1)通常建议每个样本输入不少于10–20 µg蛋白(银染可见为下限),对于DDA(Data Dependent Acquisition)质谱推荐50 µg以上更理想;

    (2)若采用DIA(Data Independent Acquisition),则建议使用较高输入量或pooling样本提高定量准确性。

     

    2. 非特异背景控制

    (1)至少设置一个阴性对照组(如empty tag、IgG、beads only等),用于区分特异结合与背景;

    (2)若pull-down为tag-based,建议与表达背景一致的“mock表达”作为对照。

     

    3. 上样形式

    (1)可提供in-solution消化产物(推荐);

    (2)或提供gel切条进行in-gel digestion(回收率略低);

    (3)必须彻底清除beads、盐、detergent(如SDS、Triton),建议使用正交洗脱缓冲液进行充分洗脱与清洗。

     

    二、蛋白酶解与清洁

    1. 推荐使用Trypsin单酶消化,酶解前加还原剂(DTT)和烷基化剂(IAA);

    2. 可酌情使用FASP、SP3或S-Trap等方式增强清洁性;

    3. 酶解效率高、样本清洁将显著提升质谱信噪比和重复性。

     

    三、质谱采集参数建议(视平台与模式)

    常规DDA模式(如Orbitrap Exploris/Timstof等):

     

    参数 推荐设置
    MS1分辨率 60,000–120,000
    MS2分辨率 ≥15,000
    选择TopN Top15–Top20(按平台优化)
    动态排除 30–60s,避免重复碎裂
    质量窗口 ±1.6 m/z
    扫描范围 m/z 350–1600(可根据样本复杂度调整)

     

    若为DIA模式:

     

    参数 推荐设置
    扫描窗口 6–25 m/z 不等(视平台分辨率)
    总覆盖范围 m/z 400–1200 或更广
    建议采集参考库 可先跑DDA生成项目特异性library
    定量目标 相对定量互作蛋白丰度差异

     

    四、数据分析建议

    1. 鉴定:使用MaxQuant、Proteome Discoverer、Spectronaut等;

    2. 定量:LFQ、iBAQ、或者DIA内建定量;

    3. 筛选标准:

    (1)log2 Fold Change ≥1 或 ≤−1;

    (2)P值或FDR ≤0.05;

    (3)去除在阴性对照中高丰度背景;

    4. 注释分析:

    (1)GO/KEGG注释;

    (2)PPI网络(可对比STRING数据库);

    (3)亚细胞定位预测。

     

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    相关服务:

    GST pull-down蛋白相互作用分析

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