蛋白分析FAQ汇总
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• 请问如何知道蛋白的分子量和氨基酸残基,需要自己去检测吗?
要了解蛋白质的分子量和氨基酸残基的组成,如果已知蛋白质的序列信息,可以通过数据库和在线工具直接获取分子量和氨基酸残基的数量。如果没有序列信息或需要实验验证,可以使用质谱分析、SDS-PAGE、或Edman降解法等技术进行检测。
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线粒体蛋白质组学分析是一种重要的研究方法,可以揭示线粒体中蛋白质的种类和数量。这个过程包括线粒体的分离、蛋白质的提取和酶解、肽段的纯化和液相色谱分析,以及质谱分析和数据分析。通过这些步骤,我们可以获取蛋白质及其修饰的质谱信息,并确定其氨基酸序列,从而识别出蛋白质的种类和数量。
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气质联用SRM(Selected Reaction Monitoring)和SIM(Selected Ion Monitoring)都是质谱检测方法,但是它们在实际应用中有着本质的区别。这些区别主要体现在它们的灵敏度,选择性,复杂样品分析能力以及假阳性和假阴性的控制。
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• tmt标记定量蛋白质组学缺点中的比率压缩是怎么产生的,这个特点会有什么影响呢?为什么tmt只能进行相对定量,不能进行绝对定量?
在TMT标记定量蛋白质组学中,比率压缩是一个常见问题。比率压缩主要是由于在质谱分析过程中,多个不同的肽段同时离子化并进入质谱检测器,导致同一m/z值下的离子信号被多个不同肽段的同位素标签共享。因为TMT标签的离子丰度在不同样品间会略有不同,而这些微小的差异在混合分析时往往被平均或削弱,最终导
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DIA(Data-Independent Acquisition,数据非依赖采集)质谱是一种用于定量蛋白质组学研究的先进技术,通过同时捕获所有肽段的碎片离子,提高了数据的覆盖度和重现性。要从DIA质谱数据中分析得到某个特定短肽的峰图,需要经过几个关键步骤,包括数据预处理、特征提取、肽段识别与
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• 同一个蛋白不同位置的短肽定量差异较大,请问这种现象是正常的吗?请问什么原因会造成这种现象呢?
在生物医学研究中,遇到同一个蛋白不同位置的短肽定量差异较大的现象是相对常见的,也是可以理解的。但在实际研究中,我们应尽量通过改善样品处理方法、选择适当的定量策略,以减小这种影响。
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如果你指的是岛津科技(Shimadzu)所生产的科研仪器产生的数据,最合适的处理方式取决于具体的仪器类型和所需的分析。例如,对于岛津的质谱仪器产生的数据,你可以使用如Mascot、Skyline、MaxQuant等软件进行处理。对于色谱数据,LabSolutions, OpenLab, Ch
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用于MALDI质谱成像作图的软件包括SCiLS Lab、FlexImaging、MSI Reader、MALDIquant和HDI (High Definition Imaging),这些工具各有优点,支持多种数据处理、分析和可视化功能,选择合适的软件取决于具体需求和质谱仪型号
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• 请问如果我知道一段多肽的序列,那么我怎么去预测它的响应呢?
要预测一段多肽的响应,您可以采取系统化的步骤,包括序列分析、结构预测、功能预测、实验验证、机器学习和数据挖掘、以及文献查找。
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• 蛋白质质谱鉴定时,质谱显示蛋白样品有污染,请问怎么解决呢?
在进行蛋白质质谱鉴定时,这些污染可能来自样品本身,也可能来自实验过程中的各个步骤。常见的污染通常来自酶切剂、离子源、试剂等。
 
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