无标记定量蛋白质组学（LFQ）在生物医学研究中的应用
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多批次或难以一次性采集的临床样本；
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来源复杂、数量有限的实验材料；
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预算有限但需要大通量分析的科研项目；
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项目周期较长、需阶段性补样的研究设计。
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高分辨率Orbitrap系统支持DDA/DIA双模式
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人/动物/植物/微生物样本全面兼容
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成熟的差异蛋白挖掘 + 通路富集 + PPI网络构建流程
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可配套临床标志物验证（靶向蛋白定量、免疫学实验）
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生信支持论文撰写、课题申报与转化研究
在后基因组时代，单靠基因信息已难以全面揭示生命活动的动态调控。而蛋白质作为基因功能的直接执行者，代表着细胞的功能状态。为了全面揭示蛋白表达的动态变化，蛋白质组学（Proteomics）技术应运而生。其中，无标记定量蛋白质组学（Label-Free Quantification, LFQ）以其无需标记、样本处理灵活、适配大规模研究的优势，在生物医学领域中得到广泛应用。无论是疾病机制解析、标志物筛选、药物靶点发现，还是患者分型研究，LFQ 都已成为不可替代的关键技术之一。
一、LFQ技术概述： 以质谱为核心的定量蛋白分析策略
LFQ是一种基于液相色谱-高分辨质谱（LC–HRMS）平台的相对定量策略。通过对不同样本中肽段在一级质谱（MS1）中的离子强度或特征峰进行比对，推断目标蛋白的表达水平差异。相较于TMT、iTRAQ等同位素标记方法，LFQ不依赖预先标记，省去了昂贵标签和复杂化学反应步骤，尤其适用于以下场景：
百泰派克生物科技基于Orbitrap高分辨质谱平台，联合自动化前处理系统与数据标准化算法，构建高通量、低偏倚的LFQ分析流程，在兼顾灵敏度与稳定性的同时，保障定量精度与结果可重复性。
二、LFQ在生物医学研究中的典型应用场景
1、疾病机制研究
LFQ可用于比较健康组织与病变组织、不同疾病状态或处理条件下的蛋白表达差异，揭示潜在的调控通路与关键蛋白因子，助力构建系统性疾病模型。在癌症、炎症、自身免疫、代谢紊乱等领域，LFQ常被用于解析疾病进展背后的分子机制。
2、临床标志物发现
通过LFQ大规模分析患者血清、尿液或组织样本中的蛋白表达特征，有助于筛选出早期诊断、预后判断或治疗响应的潜在蛋白标志物。该策略具有高通量、低样本需求的特点，适合临床样本大规模初筛和前期验证使用。
3、药物作用机制与靶点识别
LFQ能够动态追踪药物处理前后细胞或动物模型中蛋白质组的变化，揭示药物如何作用于特定通路、调控下游效应，进而辅助新药筛选、靶点验证以及联合用药机制研究，尤其在靶向药和小分子药物开发中表现突出。
4、疾病亚型分型与个体化医疗
基于LFQ蛋白组数据可建立疾病患者的分子表达谱，通过聚类分析和模式识别辅助识别不同亚型，实现精准分型与风险预测。该策略已逐步拓展到肿瘤、糖尿病、精神疾病等领域，为精准医学提供分子维度的数据支持。
5、微量与复杂样本研究
LFQ技术在低丰度样本和复杂生物样本中的应用优势日益明显，如脑组织、穿刺样本、外泌体、干细胞等难处理样本。通过优化前处理流程与高灵敏度质谱平台支持，LFQ能够实现微克级甚至纳克级样本的高质量定量，拓宽了其在特殊样本研究中的应用边界。
三、技术优势总结：为什么选择无标记定量蛋白质组学LFQ？
LFQ在生物医学研究中具备诸多不可替代的技术优势：
1、无需标记，样本处理更简便、无标签通道限制；
2、样本通量灵活，适合不同实验设计与补样需求；
3、成本相对较低，支持大规模临床样本筛选；
4、支持数据滚动整合，适用于长期或多轮实验项目；
5、可与转录组、代谢组等组学数据无缝对接，推动系统层面的机制探索。
百泰派克生物科技在无标记定量服务中采用标准化自动化处理流程、纳升液相分离系统、Orbitrap高分辨质谱平台，并整合先进生信算法，确保在不同类型样本中提供一致性强、定量准确、深度覆盖的数据支持。
百泰派克生物科技：赋能LFQ在生物医学中的每一个突破
我们为生物医学研究者提供高性能、可定制的无标记蛋白质组学技术支持，服务亮点包括：
无标记定量蛋白质组学，正在从基础研究延伸至精准医疗的前沿，成为揭示疾病本质、发现新靶点、开发生物标志物的有力工具。通过高质量LC-MS/MS平台与系统化分析流程，LFQ将为生物医学研究持续注入“可量化的创新”。如果您正开展机制研究、标志物开发或临床蛋白组探索，欢迎联系百泰派克生物科技，我们将用专业平台与科研经验，助力您从数据出发，抵达发现。
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