磷酸化蛋白分析在癌症信号通路研究中的应用
- 超高灵敏度:可检测低丰度信号分子,覆盖>10,000 个磷酸化位点
- 精准定量:支持 TMT、Label-free、DIA 等多种定量模式
- 通路级解析:输出激酶活性评分、信号网络可视化图谱
- 定制化方案:针对耐药机制、靶点筛选、药效评价等提供专项分析
癌症的本质是细胞信号通路的“失控”。而在信号转导的千丝万缕中,蛋白质磷酸化(phosphorylation)扮演着至关重要的“开关”角色。通过对磷酸化蛋白进行精准分析,科学家得以深入理解癌细胞如何逃避凋亡、加速增殖、诱导血管生成甚至产生耐药性。这种研究不仅揭示了癌症发生发展的分子机制,也为新型靶向治疗药物的研发提供了理论依据。磷酸化主要通过蛋白激酶(kinase)催化,将磷酸基团添加到丝氨酸(Ser)、苏氨酸(Thr)或酪氨酸(Tyr)残基上,从而调控蛋白质的活性、稳定性、定位和相互作用。但在癌症中,异常的磷酸化状态广泛存在于诸如:PI3K/AKT/mTOR通路,MAPK/ERK通路等等。这些关键信号路径的激活或抑制,往往由蛋白磷酸化的状态所决定。因此,全面而深入地磷酸化蛋白分析,是理解癌症机制的基础。
一、质谱技术推动磷酸化蛋白研究新高度
1、高通量质谱是主力军
磷酸化蛋白组学依赖于液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS),结合磷酸化肽段富集策略(如TiO₂、IMAC、MOAC等),可在全蛋白组水平识别并定量成千上万个磷酸化位点。
常用流程包括:
(1)蛋白提取与酶解
(2)磷酸化肽段富集
(3)高分辨率质谱检测(如Orbitrap Exploris 480, timsTOF等)
(4)数据分析与通路富集
通过DIA(数据独立采集)技术,可以提升低丰度磷酸化位点的检测灵敏度,实现更强的数据重复性与覆盖率。
2、关键技术挑战与优化
尽管技术先进,磷酸化蛋白分析仍面临挑战:
(1)磷酸化肽丰度低、富集难
(2)多位点磷酸化造成异构体解析困难
(3)生物样本背景复杂,信号干扰大
二、生物信息学赋能:从“列表”走向“网络”
磷酸化蛋白组数据通常涉及成千上万个修饰位点,而其生物学意义需借助生物信息学工具深入解析。
常用分析内容包括:
(1)GO/KEGG通路富集分析
(2)磷酸化位点位于结构域的功能注释
(3)激酶-底物预测(如用Kinase-substrate enrichment analysis)
(4)动态磷酸化趋势分析(时间点/药物处理)
三、百泰派克生物科技的技术优势
百泰派克生物科技整合了高效磷酸化富集策略 + 高分辨率 Orbitrap 质谱平台 + 深度生物信息学分析,可为科研和药物研发客户提供全流程磷酸化蛋白分析服务,优势包括:
我们的技术平台已广泛应用于肿瘤信号通路研究、抗体药物机理探索及临床转化项目,为合作伙伴加速科研进展、提升成果转化效率。
磷酸化蛋白分析已成为癌症机制研究与药物开发的重要工具。从揭示信号通路动态,到追踪耐药机制,质谱平台正让“黑箱中的信号”变得可见、可测、可干预。在癌症研究不断向纵深推进的今天,选择可靠的技术伙伴至关重要。百泰派克生物科技,愿成为您解析肿瘤信号的专业助手。
百泰派克生物科技——生物制品表征,多组学生物质谱检测优质服务商
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