单细胞分析FAQ汇总
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1、在UMI序列于barcode库方面:V2试剂的UMI序列为10bp,barcode库约75万;V3试剂的UMI序列为12bp,barode库 约360万;2、在检测基因数量上:V3试剂基因检出有所增多,但成本更高,建库价格更高。相关服务:单细胞测序
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两种试剂结果可以进行 Cell Ranger 的 aggr 整合,也可以用 Seurat 软件整合。相关服务:单细胞测序
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以10X Genomics为例,根据细胞浓度(cell/ml)、cell/NF水信息计算细胞数目。上机细胞数目=(细胞浓度×cell)/103个。相关服务:单细胞测序
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• QC报告中,为什么read2的GC distribution over all sequences出现双峰?是否会影响分析结果?
有可能是纯化过程不够纯,导致测序接头污染;也有可能是文库自身特点。若是测序接头污染导致的,在Cell Ranger分析中STAR比对时,接头序列会被排除在外,不会对细胞聚类分型结果有任何影响。相关服务:单细胞测序
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测序下机得到的原始数据(Sequenced Reads,测序读段)通常是压缩的fastq格式。相关服务:单细胞测序
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• 单细胞转录组测序中PE150(2*150)表示什么意思?
PE150(2*150),即双端测序,每条read长150bp。测序数据量=150bp×2端×read数。双端测序,一个RNA片段(即fragment,也叫read)会测出来2条序列。相关服务:单细胞测序
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• 单细胞转录组测序FastQC报告中,为什么read2的duplication水平高低不定?
10X单细胞转录组仅测序3’(或5’)端的150bp,不同的转录本可能对应相同的一个基因。且当某一个基因表达量很高时,对应得UMI计数会更高,而细胞数量又很大,所以duplication水平会很高。相关服务:单细胞测序
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线粒体基因在多数细胞中均有表达,其表达水平与细胞类型,状态有关。高表达水平可能原因:1)样本质量差,较多的细胞处于凋亡或溶解状态,如果只是单个或较少cluster的细胞含有差异上调的线粒体基因和较低的总UMI count,这个cluster可能为死的 或凋亡的细胞。2)样本的独特性,如肿瘤或
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• 在Cell Ranger分析与cloup中,如何计算“Log2 Fold Change”?
“Log2 Fold Change”是归一化平均基因UMI计数,每个cluster或组中,相对于所有其他cluster或组的比值。由相应的公式进行计算。相关服务:单细胞测序
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测序饱和度是在实验中对文库复杂度进行测序的分数。测序饱和度的反比可以解释为一个新的read所能找到的新转录本的数量。如果测序饱和度为50%,则意味着每2个新的reads将检测到1个新的UMI count (unique transcript)。相比之下,90%的测序饱和度意味着需要10个新的
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