资源中心

• • 基于细胞的高通量筛选

  基于细胞的高通量筛选主要用于快速、有效地筛选出具有生物活性的化合物。它通过在细胞层面检测化合物的影响，以评估其潜在的药理活性。在药物研发过程中，基于细胞的高通量筛选被广泛应用于早期发现阶段。通过利用该技术，研究人员可以快速筛选化合物库，识别出具有生物活性的候选药物。这些化合物随后可被进一步优

• • 高通量细胞检测

  高通量细胞检测（High-Throughput Cell-based Assays）是指在自动化、微型化平台上，通过多参数、并行化的方式对大量细胞样本进行快速、定量、系统化检测的一种现代生物技术。该技术结合了先进的细胞培养系统、多通道成像设备、荧光标记方法与高性能数据分析软件，它能够在短时间

• • 使用De Novo技术进行高精度抗体测序

  引言：为什么抗体测序越来越重要？ 抗体，作为适应性免疫系统的核心执行者，其多样性和特异性使其在基础研究、诊断开发、生物制药等多个领域都发挥着举足轻重的作用。从单克隆抗体的开发，到新型疫苗的评估，再到肿瘤免疫治疗的机制解析，获取抗体的全序列信息成为关键第一步。   然而，传统的抗体测序方法往往

• • 生物标志物发现方法

  生物标志物发现方法是识别和验证能够指示特定生物状态或疾病情况的生物分子的一系列技术和策略。这些标志物可以是基因、蛋白质、代谢产物甚至是完整细胞的变化。生物标志物发现方法包括基于基因组学、蛋白质组学、代谢组学以及生物信息学等多种技术。在基因组学方面，常用的方法有全基因组关联分析（GWAS）和下

• • De Novo测序常见问题解析

  在蛋白质组学与抗体研究中，De Novo测序技术以其不依赖数据库、可还原完整蛋白序列的独特优势，成为科研人员和生物医药企业的重要工具。尤其在抗体序列解析、古蛋白重建、新型抗原发现等场景下，De Novo几乎是唯一可行的解决方案。然而，由于该技术涉及复杂的质谱数据解读与算法重建，许多科研人员在

• • 如何使用De Novo测序解析抗体结构？

  De Novo测序，指的是在缺乏任何数据库参考的前提下，通过高分辨率质谱仪采集到的MS/MS碎片离子数据，直接从蛋白质推断出氨基酸序列。这一技术的关键在于将蛋白酶解为大量可覆盖全序列的短肽段，通过算法解析这些片段的碎片谱图，并在之后进行序列拼接，从而获得抗体轻链与重链的全长序列。与依赖数据库

• • De Novo蛋白质测序：如何解析未知蛋白？

  在蛋白质组学、临床样本分析、非模式生物研究等领域，科研人员越来越常遇到一种情况：从质谱数据中检测到的蛋白质肽段，在任何数据库中都找不到匹配。这些被称为“未知蛋白”或“orphan peptides”的分子，可能是： 来自未注释的新蛋白 新发现的剪切变体 病原体、肿瘤细胞或外源表达产物 翻译

• • 蛋白质药物的De Novo测序：挑战与突破

  引言：蛋白质药物的“序列盲区”问题 随着生物制药技术的迅猛发展，蛋白质类药物（如单克隆抗体、融合蛋白、重组酶等）已成为新药研发的主力军。然而，在仿制药开发、质量一致性验证、专利规避设计、以及老药回溯等环节中，获取蛋白质药物的完整序列信息成为一项基础而又关键的任务。传统的测序方式大多依赖参考基

• • De Novo测序入门：原理、流程与应用

  一、什么是De Novo测序？ De Novo测序（From Scratch Sequencing） 是一种不依赖任何已知参考序列或数据库，直接从实验数据中推断出生物大分子（如蛋白、DNA或RNA）序列的方法。在蛋白质组学中，它指的是：利用高分辨率质谱仪采集酶解多肽的MS/MS碎片数据，通过

• • 什么是De Novo测序？

  De Novo测序是指在没有任何已知序列信息或参考数据库的情况下，通过实验数据直接推断出一段生物分子（如DNA、RNA、蛋白质）的原始一级结构的技术。它是研究全新物种、新突变体、未知抗体、天然蛋白等生物样本时的关键方法。在蛋白质组学领域，De Novo测序是利用高分辨率质谱（MS/MS）对酶