蛋白分析FAQ汇总

• • 气相色谱质谱联用技术有何优点？

  气相色谱质谱联用技术（GC-MS）具备了气相色谱（GC）和质谱（MS）两种技术的优点： 1.分离能力强： 气相色谱技术可以将复杂的混合物分离成单一的化合物，通过调整气相色谱柱的性质和操作条件，可以实现对不同化合物的有效分离。这种分离能力使得GC-MS联用技术能够应对复杂样品的分析，提高分析

• • 气相色谱质谱联用，液相色谱质谱联用分别对送检样品有什么要求？可以是细胞发酵液吗？

  气相色谱质谱联用（GC-MS）和液相色谱质谱联用（LC-MS）是常用的分析技术，用于鉴定和定量复杂样品中的化合物。但由于它们的工作原理和应用领域的差异，对送检样品的要求也有所不同。 一、GC-MS 对送检样品的要求： 1.挥发性： GC-MS 分析的样品必须是挥发性的，因为它们需要在高温

• • 红外光谱测蛋白质二级结构检测原理？

  红外光谱是一种电磁辐射，其波长范围在4000到400 cm^-1之间。蛋白质中的肽键的C=O和N-H 结构会吸收特定波长的红外光，主要出现在红外光谱的1700-1600 cm^-1 (酰胺I带)和1550-1500 cm^-1 (酰胺II带)区域。肽键的特定伸缩振动频率（也即其在红外光谱中的

• • 请问差异表达蛋白质统计分析的火山图怎么绘制？

  火山图（Volcano Plot）是一种用于展示差异表达蛋白质或基因的图形，通常在生物信息学和蛋白质组学研究中使用。火山图在X轴上表示蛋白质或基因的差异表达倍数（通常是对数转换后的），在Y轴上表示统计显著性（通常是负对数转换的p值）。 以下是使用R语言和ggplot2包绘制火山图的基础步骤

• • 分析植物O糖基化的数据库有什么

  O糖基化是一种糖基转移反应，它在生物学中扮演着重要的角色，特别是在植物中。为了研究和分析O糖基化，研究者们已经开发了一些数据库来收集、整理和分享相关的数据。以下是一些关于植物O糖基化的数据库： 1.PlantCAZyme: 这是一个关于植物多糖酶和糖转移酶的数据库，它提供了与植物糖修饰相

• • 想测细胞内胱氨酸含量，可以用什么方法呢？

  要测量细胞内胱氨酸的含量，可以使用以下方法： 1. 高效液相色谱法 (HPLC) 样品准备：首先，需要从细胞中提取胱氨酸。这通常涉及使用冷冻粉碎和酸性或碱性水解来破坏细胞并释放胱氨酸。 衍生化：为了提高胱氨酸的检测灵敏度，可以对其进行衍生化处理，例如使用 o-phthaldialdehy

• • 蛋白翻译后修饰，怎么看一个蛋白存在哪些ptm

  蛋白翻译后修饰（Post-translational modification, PTM）是指蛋白质在翻译后发生的化学修饰，这些修饰对于蛋白质的功能、定位、稳定性等都有重要的调控作用。以下是检测蛋白翻译后修饰的一些常用方法： 1.质谱分析 (Mass Spectrometry, MS):

• • deae柱后，在一个梯度洗脱有两个峰，但两个峰连在一起，且吸光度值都大于0.5，请问可以一起收集吗

  如果过DEAE柱后一个梯度洗脱中有两个峰，而且两个峰连在一起，这可能意味着： 1.两种或两种以上的蛋白质或其他物质在这个洗脱条件下有相近的亲和力，导致它们在相近的时间点被洗脱。 2.柱的分辨率可能不足，导致两个不同的组分无法完全分离。 吸光度值大于0.5意味着洗脱的物质浓度较高，但是光

• • 想做蛋白质相互作用网络图，在STRING数据库里找不到蓝莓这个物种，请问有其他方式做网络互作图吗？

  当特定物种（如蓝莓）在已知数据库中缺少相互作用数据时，我们可以通过基于同源性的预测、使用其他数据库、文献挖掘、实验验证和计算预测方法来构建蛋白质相互作用网络图。

• • 数据经过CDNN处理后二级结构的比例之和大于1，是什么原因，要怎么处理呢

  探讨了使用Cluster-based Discriminative Neural Networks (CDNN) 处理数据后二级结构比例之和超过1的可能原因和相应的解决策略。