多组学分析FAQ汇总

• • 转录组测序——你们保留样品多长时间?

  项目完成后我们保留样品1年。相关服务:多组学整合分析

• • 什么是多组学？

  多组学（multiple omics）为发现跨多个生物学层次的动力提供了一个综合视角。这种生物学分析方法将基因组数据与转录组学、表观遗传学和蛋白质组学等其他模式的数据相结合，以测量基因表达、基因激活和蛋白质水平。 多组学分析研究有助于更全面地了解正常发育、细胞反应和疾病的分子变化。使用综合组

• • 在转录组测序数据中，以下术语是什么意思？

  1.Total genes：这是指在样本中检测到的总基因数。基因是DNA上的特定区域，可以编码一个或多个蛋白质。 2.Total isogenes：这是指在样本中检测到的总同源基因数。同源基因（或被称为转录本）是来自同一基因的不同转录结果，这些结果可能因剪接、启动位点的

• • 转录组如何能够快速地挑选与我研究方向相关的差异基因，做qpcr验证呀？

  挑选与研究方向相关的差异基因进行qPCR验证，首先需要进行一系列的分析步骤来确定可能的候选基因。以下是一种可能的方法： 1.差异表达分析：在RNA-seq分析流程中，已经使用了如DESeq2，edgeR等工具进行了差异表达基因分析。这一步会得到一份差异表达基因的列表，这

• • 转录组测序数据处理求助：gene id如何转换成gene symbol?

  将转录组测序数据中的基因ID（例如ENSEMBL ID、RefSeq ID等）转换为基因符号（Gene Symbol）是生物信息学分析中常见的需求。以下是一些常用的方法和工具： 1.使用生物信息学工具包：可以使用一些生物信息学工具包进行转换，例如Bioconductor

• • 各位老师，请问宏转录组测序和转录组测序有什么区别？

  "宏转录组测序"和"转录组测序"这两个术语在科学文献中并未明确区分。然而，从名称来看，可以做出一些合理的推断。 "转录组测序"是用于测定特定时间点、特定条件下，生物体内所有RNA的序列和相对数量。这些信息可以帮助研究人员理解基因在何时何地以及如何被转录。 "宏转录

• • 如何完成RNA-seq的分析流程？

  RNA-seq（RNA测序）是一种使用高通量测序技术来研究整个细胞转录组（包括mRNA，ncRNA等）的方法。它可以用来研究在特定时间点和/或条件下，哪些基因被表达以及表达的程度。 以下是一个常规的RNA-seq分析的基本步骤，这个流程可能会根据具体的实验设计和分析目标

• • RNA 测序技术的应用场景有什么？

  RNA测序（RNA-seq）是一种应用广泛的技术，可以用于许多生物学和医学研究的领域。以下是一些常见的RNA-seq的应用场景： 1.基因表达分析：RNA-seq可以用于测量不同样本或条件下基因的表达量，从而可以研究基因的表达调控机制，或者找出在特定条件下表达量变化的基

• • 请教RNA-seq数据标准化问题？

  RNA-seq数据标准化是在数据分析过程中的一个重要步骤，目的是消除测序深度、基因长度、样本间差异等因素对数据的影响，以便更准确地比较不同样本的基因表达水平。 以下是几种常见的RNA-seq数据标准化方法： 1.RPKM/FPKM（Reads/Fragments

• • 转录组测序，表达量可以平均吗？

  转录组测序的表达量可以在一定程度上进行平均，但这需要考虑实验设计和目的。在某些情况下，对转录组表达量进行平均可能有助于消除个体差异、实验噪音以及生物学上的变异。然而，在其他情况下，平均表达量可能会掩盖一些重要的差异或模式。 对转录组测序的表达量进行平均时，需要考虑以下几