代谢组学FAQ汇总

• • simca和metaboanlysist软件参数怎么设置

  对于Simca和MetaboAnalysis这两个软件，参数设置可以根据具体的分析目的和数据特点进行调整。以下是它们在一些常见应用中的参数设置和建议：Simca参数设置：• 主成分分析（PCA）：设置主成分的数量，一般可以通过观察样本间的方差贡献率来选择保留的主成分数量。可以尝试选择能够解释

• • 推荐下比较靠谱的测代谢组学的公司啦？

    北京百泰派克生物科技有限公司（Beijing Biotech Pack Scientific Co., Ltd. 简称BTP）从事以生物质谱为依托的生物药物表征，大分子物质（包括蛋白质、多肽、代谢物）质谱分析以及小分子物质检测服务。公司采用ISO9001质量控制体系，专业提供以质谱为基

• • 代谢组学、LC-MS,从Excel中得到的化合物,如何与化合物标准的质谱谱库进行匹配？

    在代谢组学研究中，使用LC-MS技术分析得到的数据通常需要与已知的质谱谱库进行匹配，以便于鉴定和注释代谢物。从Excel表格中获得的化合物数据可以通过以下步骤与化合物标准的质谱谱库进行匹配： 1. 整理数据：首先，确保Excel表格中的数据格式整齐、标准化，包括质荷比（m/z）、保留

• • 你好，请问怎么从想研究的代谢通路推出关键代谢物呢？代谢物可以和微生物相关联吗？

  要想从某个代谢通路推出关键代谢物，通常可以从以下几个方面入手： 1.关键代谢通路：对代谢通路的深入理解可以帮助你确定关键的代谢物。你可以特别注意那些在通路中起决定性作用的步骤，例如不可逆的步骤，或者控制通路流量的分支点。 2.关键代谢物：对于某些特异的代谢物，例如只在某一种生物或

• • 您好，请问如果提取的多糖里含有蛋白，会影响单糖组成和核磁的结果嘛？

  提取的多糖样品中如果含有蛋白质，可能会对多糖的化学和生物学性质分析，包括单糖组成分析和核磁共振（NMR）谱分析产生影响。 1.单糖组成分析：这是通过酶或酸水解多糖，然后分析生成的单糖的种类和比例。蛋白质的存在可能会干扰这种分析。因为蛋白质在酸环境下也可能发生水解，生成氨

• • 高效液相色谱串联质谱法检测血清25-羟维生素D，为什么能用氘代内标法定量？普通色谱法能否用此法定量？

    氘代内标法是一种定量分析方法，其原理是在样品中加入一定量的同位素标记物质（通常为氘代化合物）作为内标，与待测物质共同进入分析过程。氘代内标与待测物质的化学性质非常相似，但它们的质谱信号可以区分开来，因为同位素标记物质具有不同的质量。这种方法可以有效地校正实验过程中的误差，提高定量分析的

• • 请问老师有做过多糖的荧光标记吗

  对多糖进行荧光标记有多种方法。不过这种实验需要精密的操作和准确的实验条件。以下是一种常用的标记方法，供您参考：1.选择合适的荧光探针: 根据你的需要，选择一种能够与多糖形成共价键的荧光探针。一种常见的选择是荧光异硫氰酸酯（FITC）。它可以与含氨基的化合物形成共价键。2.准备多糖溶液: 将多

• • 请问一下脱分支和未脱分支的GPC处理有啥区别呀 能请教一下脱分支和未脱分支淀粉的区别吗

    在凝胶渗透色谱（GPC，Gel Permeation Chromatography）或尺寸排阻色谱（SEC，Size Exclusion Chromatography）的分析过程中，"脱分支"（debranching）是指去除聚合物（例如多糖或者多肽）分子上的分支，使其成为直链的过程。这

• • 代谢组学的一级数据怎么分析？

  代谢组学是一门研究生物体内代谢物的组成、结构和动态变化的学科。代谢组学的一级数据分析主要包括以下几个步骤： 1.数据预处理：首先需要对原始数据进行预处理，包括基线校正、噪声去除、数据缩放等操作，以提高数据质量。这一步骤对于后续的数据分析至关重要，因为它可以消除实验过程中

• • 代谢组学只分析一级的数据可以吗

  代谢组学是研究所有代谢物的学科，这包括小分子化合物如氨基酸，核苷酸，糖，脂肪酸，以及这些小分子如何通过代谢途径进行相互转化。代谢组学数据的分析通常包括多个级别的处理，一级数据（或称为原始数据）是直接从仪器中获得的，但分析通常不仅限于一级数据。 一级数据通常包含大量的噪音