plsda中R2和Q2截距在多少比较合适?
- R2截距(R2Y和R2X的截距)接近0更好,说明模型没有捕捉到随机噪声,而是真实反映了数据间的关系。
- Q2截距应该小于0.05或更低,表示模型预测的偶然性很小,具有较好的预测能力。
在偏最小二乘判别分析(PLS-DA)中,R2表示模型对数据的拟合程度,而Q2表示模型的预测能力。理想情况下,R2应该接近1,而Q2也应该是正值,越接近1越好。
在进行交叉验证时,R2和Q2的截距值可以帮助判断模型是否有过拟合的倾向。
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