KEGG通路分析中P值校正后的FDR是表示富集程度高还是p值小，我只知道圆点大表示蛋白质数量多，不太懂FDR的意思

FDR是多重假设检验中的一个概念，用于控制错误发现的比率。在进行大量的假设测试时（例如，检查数千个基因是否与某种疾病相关），我们可能会得到许多统计上显著的结果，但其中一些可能只是偶然的。为了控制这种假阳性，我们使用FDR。它的值在0到1之间，FDR越低，表示通路富集的信度越高。

所以，FDR表示的是信度，而不是富集程度或P值的大小。一般来说，FDR越小，表示该通路的富集结果越可靠。在KEGG通路分析中，你应该关注那些FDR值较小的通路，因为它们更可能是真正与你的研究相关的通路。

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