PLS-DA/OPLS-DA二维图的q2是负数,是为什么?

    Q2 值是PLS-DA/OPLS-DA中用于描述模型预测能力的统计量。具体地说,Q2 描述的是模型的预测平方相关系数。在建模过程中,Q2 是通过交叉验证得到的。正的 Q2 值表示模型对待预测数据集有一定的预测能力;而负的 Q2 值通常意味着模型对待预测数据集的预测能力很差,或者模型过度拟合。

     

    Q2为负数的原因可能包括:

     

    1.模型过度拟合:

    模型可能过于复杂,以至于在训练集上表现得很好,但在交叉验证集上表现得很差。

     

    2.数据噪音过大:

    如果数据包含很多噪音,或者变量之间的关联很弱,模型可能难以找到真实的潜在模式。

     

    3.样本数量不足:

    如果训练样本数量太少,可能导致模型无法正确地描述数据中的变异性。

     

    4.模型参数选择不当:

    例如,选用的组件数目不合适,可能导致模型预测能力下降。

     

    5.数据预处理问题:

    如缺失值处理、归一化或标准化等步骤可能没有执行得当

     

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