代谢组学FAQ汇总

• • 关联分析的两组学样本需要一一对应吗？

  答案是肯定的，在计算两组学的相关性时如果一个组学数据没有与之对应的另一个组学数据，则无法进行相关性分析。相关服务:代谢组学

• • 为什么会检出样本中不存在的物质？

  可能是样本受到了污染，或者跟使用的检索数据库有关。相关服务:代谢组学

• • 靶向代谢组学检测需要添加内标吗？

  不需要。相关服务:靶向代谢组学

• • 为什么要寄送两倍以上的样本量？

  为了避免第一次实验结果不理想等可能的损耗。相关服务:代谢组学

• • 如何获取KEGG map其他节点的注释信息？

  在KEGG官网中，输入想要查询的KEGG ID号，点击“help”即可获得相关服务:KEGG差异代谢产物通路分析

• • 代谢组学常用的区分变量是否具有统计性的方法有哪些？

  常用的检验方法有t检验和方差分析，通常认为p<0.05具有统计学意义。t检验一般适用于两组差异比较，方差分析适合在多维的情况下使用。相关服务:单变量统计分析

• • 多元统计分析方法有哪些？

  多元统计分析分为无监督分析方法和有监督分析方法两种。无监督分析有主成分分析（PCA），有监督分析方法主要是偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）。相关服务:代谢组学生物信息学分析

• • LC-MS与GC-MS的离子源是一样的吗？

  不一样，LC-MS使用ESI、APCI电离方式；GC-MS采用EI、CI、NCI等电离方式。相关服务:代谢组学

• • 代谢组学数据为什么要进行预处理？

  预处理就是对原始数据进行一系列降噪和基线校正等处理，以减少数据集的噪声干扰，强调其生物学信息，使其适用后续的统计分析。相关服务:代谢组学

• • 什么是数据归一化处理？

  对代谢数据集进行一系列的处理将其拉到一个特定范围里，转换为可用于进一步统计分析的可用形式。相关服务:数据归一化分析