可以使用哪种统计检验来分析LC-MS/MS-蛋白质组学数据是否为异常值？

排除单个数据点的标准通常为95%（或98%）置信度，即其超过其他队列样本的标准偏差。大多数LC-MS/MS研究的问题是，标准偏差太大（因为n太低），几乎所有结果都在95%置信范围内。PCA分析仅仅是提示队列之间的最大差异。在给定的置信水平下，它很少在统计学上有效，并且总是需要有针对性的实验跟踪和更多单一生物标志物的验证工作。当这样做时，所有PCA目标通常作为像差消失。基本问题是，生物标志物浓度涵盖每个队列的一系列值，这些范围通常重叠，最终需要进行ROC分析以识别有用的生物标志物，这需要100个样本。

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