需要从评分mProphet模型中排除那些贡献权重很小的参数,以便在总体上没有太多的参数,还是说整体参数在统计上无关紧要?

    删除这些与测量质量预期不符的参数似乎是合乎逻辑的,因为它们可能是由于过度拟合造成的。例如,如果以某种质量误差的系数为正,那么质量误差越大越好这种逻辑是没有意义的。这强烈表明需要仔细查看数据以了解模型的结束方式,并考虑最好能从模型中删除此值。这强烈表明需要仔细查看数据以了解模型如何最终变成这样,但最好从中删除此值。Skyline 以红色突出显示此类需要删除的值,需要取消选中它们并对模型进行重新验证。


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