资源中心
-
靶向质谱技术是一种高灵敏度、高特异性的蛋白质组学分析方法，它主要用于定量分析特定的蛋白质或代谢物。相较于传统的非靶向质谱技术（如DDA或DIA模式），靶向质谱技术专注于预先设定的目标分子，它能够在复杂的生物样本中实现高精度、可重复的定量检测。其核心优势在于特异性的选择性检测，通过优化的方法学
-
癌症细胞系（CCLE）蛋白质组学是一种基于高通量质谱技术的研究方法，它旨在解析癌症细胞的蛋白质表达模式，揭示癌症的分子特征。CCLE（Cancer Cell Line Encyclopedia）是一个涵盖数百种癌症细胞系的大规模数据库，它已广泛应用于基因组学和转录组学研究。然而，基因和mRN
-
质谱代谢组学是指应用质谱技术对生物体内代谢物进行全面分析与定量以揭示细胞或生物体在不同生理和病理状态下的代谢特征。代谢组学作为系统生物学的重要分支，它关注的是生物体内小分子代谢物（如糖类、脂肪酸、氨基酸等）的种类、浓度及其变化规律。质谱作为分析化学中的核心技术，凭借其高灵敏度、高选择性和高分
-
肽段匹配质谱法是一种应用于蛋白质组学研究中的重要技术，它广泛用于蛋白质的鉴定与定量分析。该方法的核心原理是通过对蛋白质进行酶解获得肽段，并利用质谱仪测量这些肽段的质量，进而推测蛋白质的氨基酸序列。通过与蛋白质数据库中的理论肽段数据进行比对能够精准地鉴定出目标蛋白质。随着质谱技术的不断发展，肽
-
代谢组学质谱分析是用于研究生物体内代谢物变化的工具。代谢组学是系统生物学的一个重要分支，旨在通过分析细胞、组织或生物体内的代谢物来揭示代谢途径和生理状态。这些代谢物包括氨基酸、脂肪酸、糖类、核苷酸等，是生物体进行生命活动的直接参与者和调节者。质谱分析则是一种高度敏感的分析技术，能够精确测定分
-
基于Transformer模型的从头肽测序是指利用数学建模方法优化质谱数据解析过程，以提高肽段序列鉴定的准确性和效率。质谱是蛋白质组学研究中的核心技术之一，通过对蛋白质的酶解产物肽段进行测定可以解析蛋白质的氨基酸序列信息。但是由于肽段的裂解模式复杂，碎片离子的生成具有一定的不确定性，传统的数
-
基于Peaks软件的从头测序是一种不依赖已知蛋白质数据库，直接从质谱数据推导蛋白质或肽段氨基酸序列的计算方法。在蛋白质组学研究中，传统的蛋白质鉴定方法通常依赖数据库匹配，即将实验获得的肽段质谱数据与已知蛋白数据库进行比对。但是这种方法在研究非模式生物、新蛋白、抗体测序或突变蛋白时存在局限性，
-
液相色谱-质谱联用代谢组学（LC-MS-based Metabolomics）是分析复杂生物样本中代谢物的强大工具。代谢组学是研究生物体内小分子代谢物的组成、含量、动态变化及其在生理和病理过程中的作用的科学。通过液相色谱的分离能力和质谱的鉴定能力，可以获得样本中代谢产物的详细信息，包括其种类
-
圆二色光谱分析技术（Circular Dichroism Spectroscopy，简称CD光谱）是一种广泛用于研究手性分子特别是生物大分子结构的光谱分析方法。CD光谱基于手性分子对左旋和右旋圆偏振光吸收差异的原理能够提供关于蛋白质、核酸、糖类等生物大分子的构象信息。由于生物分子的功能通常依
-
癌症基因组图谱（CPTAC）蛋白质组学是癌症研究中的一项重要技术，它旨在通过大规模蛋白质组学分析，系统性解析癌症相关蛋白的表达、翻译后修饰及相互作用网络。癌症是一种高度异质性的疾病，其发生和发展涉及基因突变、表观遗传修饰及蛋白功能异常等多层次调控。传统的癌症基因组研究主要集中在DNA和RNA
How to order?
