请问PLAS-DA得分图横纵坐标的百分数和模型的准确率有没有关系？做出来横纵坐标的百分数加起来才百分之二十几，会不会太低了？

PLAS-DA（偏最小二乘判别分析）得分图中的横纵坐标百分数代表了在对应轴上解释的变异百分比。这些百分比与模型的整体准确率并不直接相关。在PLS-DA中，每个轴（成分）捕捉数据中的一部分变异，而这些变异可能与类别判别相关或不相关。

如果横纵坐标的百分数加起来只有20%左右，这意味着这两个成分只解释了数据中很小一部分的变异。这并不一定意味着模型准确率低，但可能表明需要考虑更多的成分来更好地解释数据，或者数据中有大量的噪声。

为了评估模型的准确率和性能，你应该查看分类性能指标，如混淆矩阵、准确率、敏感性、特异性等，而不是仅依赖于得分图中的百分比。得分图更多是用来可视化数据结构和检查样本间的群聚或分离情况。