质谱后还需要对原始数据进行处理吗，比如去卷积化然后再进行数据分析吗？

质谱获得的原始数据在用于下游数据分析（如定量、鉴定、代谢通路富集等）前，必须经过系统的数据处理流程，其关键步骤包括但不限于：

 

1、去卷积（Deconvolution）

（1）去除多电荷干扰，统一为中性分子质量。

（2）特别适用于蛋白质/肽段、多同位素峰处理。

 

2、峰识别与特征提取（Peak Picking）

（1）从原始谱图中提取有效信号（m/z-RT-强度）。

（2）去噪、提高特征识别准确性。

 

3、对齐与批次校正

纠正保留时间漂移，确保样本间可比性。

 

4、定性与定量分析

（1）定性：通过MS/MS数据库匹配鉴定蛋白、代谢物等。

（2）定量：通过峰面积或强度计算相对/绝对丰度，需归一化处理

 

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