4D-DIA蛋白质组学分析
- 基础生物学研究:通过比较不同条件下蛋白质组的变化,揭示细胞生长、分化、凋亡等生物学过程的分子机制。
- 疾病生物标志物筛选:通过对患者样本中蛋白质表达水平的定量分析,筛选出与特定疾病相关的蛋白质,为疾病的早期诊断、病情监测和预后评估提供可靠的指标。
- 药物研发与评估:通过分析药物对蛋白质组的影响,揭示药物的作用机制,为新药发现和药物优化提供重要线索。
- 肿瘤疾病分子分型:通过比较正常组织与肿瘤组织的蛋白质表达差异,筛选出潜在的肿瘤标志物,为肿瘤的早期诊断、分型和治疗提供有力支持。
传统蛋白质组学中的iTRAQ、TMT和Label-free技术均基于DDA(数据依赖性采集)模式。在DDA模式下,通常仅选取一级质谱中丰度最高的前10-20个母离子进行破碎,并打印其二级质谱以进行定性分析。由于DDA模式并不采集所有离子的信息,一些丰度较低的蛋白质往往会被忽略,这在一定程度上限制了我们对蛋白质组的全面认识。相比之下,DIA(数据非依赖性采集)模式则对所有离子进行检测和碎裂,确保无遗漏、无差异地获取样本中所有离子的信息。
4D-DIA蛋白组学是一种新兴的高通量质谱技术,它基于timsTOF Pro2的4D-蛋白质组学平台,在DIA的基础上引入离子淌度(mobility)这一维度,不仅显著提升了定量分析的准确性和重复性,还实现了大样本队列中蛋白质组的高稳定性、高精准度的定量分析。
技术路线
图1.4D-DIA蛋白质组学分析一般流程
技术优势
图2.4D-DIA蛋白质组学分析的优势
应用场景
百泰派克生物科技基于新一代tims TOF Pro提供高灵敏度、检测深度和覆盖度的4D-DIA蛋白质组学研究服务,助力微量样本蛋白组学、大样本群体医学及高通量修饰组学等研究工作,欢迎免费咨询。
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