Graph-based聚类方法的原理？

Graph-based是基于图的聚类算法，通过构建稀疏邻近的图，然后在图中寻找高度连接的Louvain算法。k值是细胞数量值取对数得到；在聚类的过程中，若cluster中没有差异基因，则会进行进一步的层次聚类，直到没有可以合并的cluster。可以理解为系统自动分群。

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