Graph-based聚类方法的原理?

    Graph-based是基于图的聚类算法,通过构建稀疏邻近的图,然后在图中寻找高度连接的Louvain算法。k值是细胞数量值取对数得到;在聚类的过程中,若cluster中没有差异基因,则会进行进一步的层次聚类,直到没有可以合并的cluster。可以理解为系统自动分群。


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