4D-Label-Free定量蛋白组学与TMT定量蛋白组学对比分析

    在蛋白质组学研究中,定量分析是理解生物学差异和机制的核心环节。目前主流的两类定量策略是4D Label-Free(无标记)定量基于同位素标签的TMT定量蛋白组学。随着质谱技术的革新,尤其是4D蛋白组学(集成离子迁移谱IM、DIA采集及深度学习解析)出现,Label-Free定量的表现得到显著提升,与TMT在灵敏度、通量和成本上的差距被重新定义。

     

    一、Label-Free定量

    Label-Free定量不依赖化学或同位素标记,而是通过不同样本独立上机,利用质谱信号强度(MS1峰面积)或谱图计数进行相对定量。

    1、之前研究的瓶颈主要是:

    (1)批次效应大,跨批次可比性差;

    (2)对低丰度蛋白敏感度不足。

     

    2、随着4D蛋白组学平台(如Bruker timsTOF Pro结合DIA-NN算法)的发展,4D Label-Free 定量有了质的飞跃:

    (1)离子迁移率(Ion Mobility)分离:显著降低背景干扰;

    (2)DIA采集+深度学习:可避免DDA中漏检问题;

    (3)跨批次iRT校正:改善定量一致性。

     

    3、适用场景

    (1)样本量大(>50),且无法统一处理标记;

    (2)对蛋白组覆盖度和动态范围要求极高,如外泌体或体液研究;

    (3)经费有限但需要获得深度定量数据的基础科研项目。

     

    二、TMT定量蛋白组学

    TMT通过化学标签将多个样本在肽段水平混合后统一分析,每个标签含不同的同位素组合,质谱检测时通过报告离子(Reporter Ion)强度定量。


    1、优势在于:

    (1)多样本并行分析(6-plex、10-plex、18-plex),减少机器时间;

    (2)批内变异小,适合对差异倍数敏感的研究(如药效学评估)。

     

    2、TMT定量蛋白组学局限:

    (1)成本高(试剂费用+上机要求);

    (2)比值压缩(Ratio Compression),特别是高复杂度样本;

    (3)样本间必须可混合处理,对特殊类型(如极低丰度样本)适配性差。

     

    3、适用场景

    (1)中等样本量(6–48)且对精确相对定量要求极高;

    (2)临床队列或药物研发中需严格批次一致性的项目;

    (3)差异倍数较小、对数据统计显著性要求严格的研究。

     

    三、性能对比一览

    4d-proteomics-analysis-zh9

     

    四、如何选择?

    1、项目目标

    (1)探索性研究(大规模筛选):4D Label-Free更具成本效益,覆盖度广;

    (1)验证性研究(小差异精确对比):TMT定量更合适。

     

    2、样本特性

    (1)低丰度/复杂基质(血清、外泌体):4D Label-Free在IM分离下表现优异;

    (2)组织匀质样本(细胞系、动物组织):两者皆可,预算决定优先级。

     

    3、预算与时间

    (1)预算有限且样本数大:4D Label-Free;

    (2)时间敏感且对微小差异敏感:TMT定量蛋白组学。

     

    百泰派克生物科技的优势选择

    百泰派克生物科技提供 Bruker timsTOF Pro 4D-DIA Label-FreeThermo Orbitrap + TMT 18-plex 两大平台,帮助不同科研需求的客户制定最优方案:

    1、高深度覆盖:单实验可鉴定>9000蛋白,适合标志物发现;

    2、精准定量:优化的TMT流程,可显著降低比值压缩;

    3、大队列一致性:专利批次校正算法,支持百例级临床样本分析;

    4、一站式服务:从实验设计、样本前处理、质谱检测到生物信息学报告交付,全流程加速科研进展。

     

    在蛋白组学定量策略中,4D-Label-Free定量蛋白组学和TMT定量蛋白组学各有优势,选择取决于项目目标、样本特性及预算。随着4D质谱技术与AI数据处理的成熟,Label-Free在灵敏度和数据一致性上已能媲美TMT,尤其适合大规模标志物筛选项目。而TMT依旧是小差异精准定量的黄金标准。百泰派克生物科技将为您的课题提供个性化咨询与最优方案设计,让每一份样本都最大化其科研价值。

     

    百泰派克生物科技——生物制品表征,多组学生物质谱检测优质服务商

     

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    4D蛋白质组学

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