资源中心

• • 基于质谱的N端测序分析：复杂样本中的挑战与解决方案

  N端测序分析能够揭示蛋白质的起始端序列，从而为理解蛋白质的功能、结构以及相互作用提供关键信息。近年来，随着质谱技术的进步，基于质谱的N端测序在蛋白质组学领域得到了广泛应用。然而，在复杂生物样本中，进行N端序列的分析仍然面临诸多挑战。下面我们将深入探讨这些挑战，并提出相应的解决方案建议。1.

• • N端测序：方法对比、优势及应用领域

  N端测序（N-terminal sequencing）是一种用于测定蛋白质N端氨基酸序列的重要技术，在蛋白质组学、结构生物学和生物制药等领域发挥着关键作用。通过解析蛋白N端序列，该技术能够揭示蛋白加工、翻译后修饰及降解机制，在基础研究和工业应用中均具有广泛的应用价值。目前，N端测序的主流方法

• • 真菌蛋白质组学

  真菌蛋白质组学是通过高通量技术对真菌细胞中的所有蛋白质进行全面分析的一项学科。与基因组学研究不同，蛋白质组学聚焦于蛋白质的表达、功能、相互作用及其翻译后修饰等方面。真菌作为一类重要的微生物，在生态环境、农业、医药等领域都有广泛的应用。通过这项蛋白质组学研究，科学家可以深入了解真菌细胞内的各类

• • 无标签lc-ms-ms

  无标签LC-MS-MS（液相色谱-串联质谱）是一种高效的分析技术，它通过将液相色谱（LC）与质谱（MS）技术相结合，能够对复杂生物样本中的成分进行高精度的定性和定量分析。无标签LC-MS-MS的最大特点是无需对样品进行任何化学标记或预处理，直接对样品进行分离和分析。通过这种方式，研究人员可以

• • 基于质谱的N端测序分析：在生物制药研究中的应用

  N端测序分析在蛋白质组学中主要用于解析蛋白质或多肽的N端氨基酸序列，为研究蛋白质的翻译后修饰、降解过程及结构信息提供关键数据。传统的Edman降解法由于对样本量和蛋白性质的限制，在处理复杂样本或N端封闭蛋白时存在一定局限。相比之下，基于质谱的N端测序方法凭借其高灵敏度、高通量的优势，能够在低

• • MUDPIT蛋白质组学（多维蛋白质鉴定技术）

  MUDPIT（Multidimensional Protein Identification Technology，多维蛋白质鉴定技术）是一种基于液相色谱（LC）和质谱（MS）的高通量蛋白质组学技术。它特别适用于复杂蛋白质混合物的鉴定和定量，如细胞裂解物、组织样本和亚细胞组分等。MUDPIT

• • 乙酰化蛋白质组学分析

  乙酰化蛋白质组学是研究蛋白质乙酰化修饰及其在细胞生物学功能中作用的科学领域。乙酰化是一种普遍存在的蛋白质翻译后修饰（PTM），它通过在蛋白质的赖氨酸残基上添加乙酰基，调节蛋白质的功能、稳定性、相互作用和定位。这项研究旨在全面鉴定和定量分析细胞内乙酰化蛋白质，以便揭示其在各种生物过程中的作用。

• • 活性蛋白质组学

  活性蛋白质组学是一门新兴的研究领域，旨在通过分析和理解蛋白质在细胞内的生物活性来揭示其功能和动态变化。与传统的蛋白质组学研究主要关注蛋白质的表达谱不同，它更侧重于研究蛋白质的功能状态、相互作用以及在生物过程中的实际作用。这一领域的核心是通过识别和定量分析活性蛋白质，这类蛋白质通常通过特定的化

• • 突破性蛋白从头测序技术，解锁未知蛋白质

  蛋白从头测序（de novo sequencing）是一项突破性的技术，能够在没有已知基因组或数据库参考的情况下直接解析蛋白质的氨基酸序列。相比传统数据库搜索方法，从头测序技术为研究未知蛋白提供了有效的方法，特别适用于新型生物物种、蛋白翻译后修饰（PTM）解析、抗体工程以及疾病标志物的发现。

• • 采用艾德曼降解法的N端测序：优势、局限与改进措施

  N端测序是蛋白质组学研究的重要技术之一，其中艾德曼降解法（Edman Degradation）长期以来被认为是测定蛋白或多肽N端序列的经典方法。该方法基于苯硫酰异氰酸酯（PITC）对N端氨基酸的选择性标记，并通过逐步降解实现氨基酸序列的解析。尽管近年来基于质谱的测序技术迅速发展，但艾德曼降解