DIA蛋白质组学原理与流程解析:以SWATH-MS为例

    在后基因组时代,研究人员越来越关注蛋白质层面的动态变化,以弥补基因组和转录组信息的不足。质谱(Mass Spectrometry, MS)作为现代蛋白质组学研究的核心工具,不断推动生物医学研究的深度与广度。而在众多质谱采集模式中,数据非依赖采集(Data-Independent Acquisition, DIA),尤其是SWATH-MS技术,因其高通量、低缺失率和良好的重现性,正在成为定量蛋白质组学研究的重要趋势。本文将系统解析DIA蛋白质组学的原理与实验流程,聚焦SWATH-MS技术的特点及其在科研中的应用场景,同时介绍百泰派克生物科技在该领域的专业服务能力。

     

    一、从DDA到DIA:蛋白质组学数据采集模式的演进

    1、 DDA模式的局限性 

    在传统的蛋白质组学中,数据依赖采集(Data-Dependent Acquisition, DDA)模式是最早被广泛应用的质谱采集方式。其基本逻辑是:在一次MS1扫描后,选择强度最高的前体离子进行MS2碎裂分析。这种策略虽然效率高,但存在明显缺点:

    (1)偏向高丰度蛋白:低丰度蛋白及其肽段易被遗漏。

    (2)结果重复性差:每次采集的“top N”离子可能不同,导致不同实验之间数据一致性较差。

    (3)存在“缺失值”问题:在群体样本分析中,部分蛋白仅在个别样本中被检测到,影响统计分析的可靠性。

     

    2、DIA模式的突破

    为克服上述问题,DIA技术应运而生。与DDA不同,DIA不再依赖于离子强度进行碎裂选择,而是对预设的m/z窗口内的所有母离子进行同步碎裂。通过对全m/z范围进行系统性扫描,实现几乎全谱覆盖,显著提升数据的完整性与实验重复性。DIA的优势包括:

    (1)更高的蛋白覆盖率,尤其适合复杂样本。

    (2)更低的“缺失值”,提升统计学分析的稳定性。

    (3)可复用的原始数据,适合后期深度挖掘。

     

    二、SWATH-MS:DIA技术的代表性实现方式

    1、SWATH-MS的基本原理

    SWATH-MS(Sequential Window Acquisition of All Theoretical Mass Spectra)由SCIEX公司于2012年推出,是DIA策略中最具代表性的应用平台。其核心思路是:

    (1)m/z范围划分:将质谱范围(如400–1200 m/z)均匀或非均匀地划分为若干个窗口(如25 Da每个,共32–100个窗口)。

    (2)窗口依次扫描:每个窗口内的所有母离子同步碎裂,采集其MS2谱图。

    (3)数据解卷积:借助光谱库和算法对复杂MS2谱图进行识别与定量。

    该策略使得实验中所有肽段均被系统性记录,极大提升了蛋白组的覆盖广度和实验数据的一致性。

     

    三、以SWATH-MS为例——DIA蛋白质组学的完整实验流程解析

    为了获得高质量的DIA蛋白质组数据,必须严格遵循标准化的实验流程。以下是SWATH-MS技术的常规操作步骤:

    1、样本准备与蛋白提取

    (1)样本类型多样:细胞、组织、血清、脑脊液、外泌体等。

    (2)蛋白裂解与定量:使用SDS、尿素或RIPA等裂解液,配合BCA法定量。

    (3)酶解:常用胰蛋白酶(Trypsin)进行酶解,形成可分析的肽段混合物。

    在百泰派克生物科技,针对不同样本类型(如低丰度外泌体),采用定制化裂解和富集策略,保障蛋白提取的充分性和一致性。

     

    2、LC-MS/MS数据采集

    (1)质谱平台:主流仪器包括SCIEX TripleTOF 6600+、Thermo Orbitrap Exploris系列等。

    (2)采集方式:设置好窗口数量与宽度(如32个25 Da窗口),进行全扫描。

    (3)运行时间:根据色谱分离复杂度,一般为60–120分钟。

     

    3、光谱库建立或匹配

    DIA数据需结合光谱库进行解卷积,光谱库可来源于:

    (1)自建DDA实验:对相同样本进行一次DDA实验,构建定制库。

    (2)预测库(in silico):利用DIA-NN等软件根据FASTA数据库预测肽段MS2谱图。

    (3)公共数据库:如SWATHAtlas等公开光谱库。

    百泰派克生物科技提供自建人源、鼠源、植物等多物种高质量光谱库,并支持in silico预测策略,覆盖更广泛蛋白种类。

     

    4、数据分析与差异蛋白筛选

    (1)定量分析:使用Spectronaut、DIA-NN、Skyline等专业软件,实现高精度定量。

    (2)差异筛选:结合统计学方法(如t-test、ANOVA、FDR校正)识别显著差异蛋白。

    (3)可视化:火山图、热图、PCA分析、富集通路图等一站式展示。

     

    5、生物信息学分析

    (1)功能注释:GO术语、生物过程、分子功能分析。

    (2)通路富集:KEGG、Reactome等数据库用于信号通路解析。

    (3)PPI网络:构建蛋白互作网络,挖掘关键节点蛋白。

     

    三、SWATH-MS的技术优势与科研应用价值

     

     

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    四、典型应用领域

    (1)肿瘤蛋白质组学:发现与肿瘤发生发展相关的蛋白标志物。

    (2)药物靶点研究:揭示候选药物对蛋白表达的调控机制。

    (3)免疫/炎症研究:分析免疫应答中的蛋白动态变化。

    (4)多组学整合:与转录组、代谢组等联合分析,实现系统生物学解析。

     

    百泰派克生物科技:专业DIA蛋白组服务平台

    作为国内领先的蛋白质组学服务提供商,百泰派克生物科技在DIA/SWATH-MS领域积累了丰富经验,构建了从样本预处理到高质量报告的一站式服务体系:

    (1)高标准实验平台:搭载SCIEX TripleTOF与Orbitrap双质谱系统,满足不同项目需求。

    (2)智能化数据分析:整合DIA-NN与Spectronaut双算法平台,提高定量精度。

    (3)高质量光谱库支持:覆盖人、小鼠、大鼠、植物等常用物种。

    (4)可视化结果报告:标准化交付,支持SCI期刊图表格式。

    (5)生信专家团队:为复杂数据解读、机制挖掘提供一对一支持。

     

    无论是临床样本队列分析,还是基础研究中的蛋白筛选,百泰派克均可提供定制化解决方案,助力课题顺利发表与成果转化。DIA蛋白质组学,尤其是以SWATH-MS为代表的先进技术,正成为生命科学研究中的关键工具。其高通量、高重现性、低缺失率的特性,使其特别适合应用于大规模、多组学、临床转化等研究场景。随着质谱硬件、数据算法和光谱库资源的不断完善,DIA的应用边界将进一步拓展。未来,它有望在个体化医疗、药物开发、疾病机制研究等领域释放更大潜能。百泰派克生物科技将继续秉承“科研可信赖,数据有力量”的理念,为科研人员提供专业、高效、可信赖的DIA蛋白质组学服务,共同加速科学发现与技术突破。

     

    百泰派克生物科技——生物制品表征,多组学生物质谱检测优质服务商

     

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    SWATH定量蛋白组学服务

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