代谢组学FAQ汇总

  • • 在通路富集中,一部分代谢物匹配不到相应的KEGG编号,导致一些通路富集不到,该怎么办?

    对于代谢物无法匹配KEGG编号的问题,可以考虑以下几个解决方案: 1.补充数据库: 确认所用的KEGG数据库是最新版本,或探索其他生物信息数据库如MetaCyc或Reactome,它们可能包含更多更新的或额外的代谢物信息。   2.化学结构分析: 使用代谢物的化学结构信息,在PubChe

  • • PLS-DA/OPLS-DA,怎么用s-plots筛选p<0.05?

    要使用S-plots从PLS-DA或OPLS-DA模型中筛选出 p 值小于 0.05 的变量,可以遵循以下步骤:   1.建立模型: 首先建立PLS-DA或OPLS-DA模型。   2.生成S-plot: 在模型结果的基础上生成S-plot,该图展示了变量的协方差和相关性系数。   3.识别

  • • R²Y截距比较大可以用吗

    在PLS-DA(偏最小二乘判别分析)中,R²Y的截距(Intercept)值较大通常表明模型存在过拟合的问题。这是因为R²Y截距是通过随机置换Y变量的标签来估计的,反映的是模型对于纯随机数据的拟合能力。如果这个值较高,说明模型可能捕捉到了噪声而非真实的、可解释的变异。因此,一个较大的R²Y截

  • • 筛选出差异菌与差异代谢物并校正之后能直接关联分析吗,还是需要进一步筛选缩小范围?

    筛选出差异菌与差异代谢物并完成校正之后,如果数据集中,微生物和代谢物的数量适中,可以直接进行关联分析。这样做可以最大限度识别菌群与代谢物之间的全部潜在关系。然而,如果筛选出的差异菌和差异代谢物数量庞大,直接进行关联分析可能导致太多无关结果,从而使解释困难。在这种情况下,进一步缩小范围可以提高

  • • 做肠道菌群方面的代谢组学一般是做血液还是粪便呢

    肠道菌群方面的代谢组学研究一般是通过分析粪便样本进行的。粪便样本能够提供关于肠道微生物群的直接信息,包括它们的代谢活动。

  • • 代谢组学需要的试剂和名称有吗?

    在代谢组学研究中,常用的试剂和名称包括:1、 样品制备和萃取:甲醇(Methanol):广泛用于样品的预处理和萃取。乙腈(Acetonitrile):用于样品萃取和蛋白质沉淀。氯仿(Chloroform):常用于脂质类代谢物的萃取。2、衍生化试剂:甲酰胺(Formamide):用于氨基酸和其

  • • 有没有木瓜蛋白酶除多糖蛋白的方法

    以下是木瓜蛋白酶除多糖蛋白(蛋白质与多糖复合体)的具体方法步骤,可供您进行参考:1.准备样品: 确保你的样品中的多糖蛋白浓度适合于酶处理。过高或过低的浓度都可能影响效果。   2.选择适当的缓冲液: 通常,pH值在6.0到7.0之间的缓冲液最适合木瓜蛋白酶的活性。常用的缓冲液包括磷酸盐缓冲液

  • • 单独测了非靶向代谢,没有设置对照组,只想了解里面的物质组成该怎么分析?样本数据如何展示?

    如果您的研究中只关注非靶向代谢物的组成,而没有设置对照组,您可以采用以下步骤来分析数据和展示样本信息:一、数据分析步骤 1.数据预处理:峰检测与整合:使用适当的软件工具对质谱数据进行峰检测,整合,以确认代谢物的信号。 校正:进行基线校正、噪声过滤和信号强度归一化等,以优化数据质量。2.代谢物

  • • PLS-DA/OPLS-DA二维图中q2为负值是什么意思

    在PLS-DA(偏最小二乘判别分析)或OPLS-DA(正交偏最小二乘判别分析)的二维图中,q²值(Q-squared)衡量的是模型对数据的交叉验证预测效果,理想的q²值应接近1。q²值为负表示模型的预测能力较差,通常意味着模型未能有效地捕捉数据中的相关变异,或者存在过拟合,表明模型对数据的解

  • • 血清还是血浆做代谢组学好

    血浆和血清都是都是代谢组学分析中常用的样本,它们各自具有独特的优势和应用场景,具体选用哪种还需要根据您的研究需求和目的,下面是一些它们各自的适用场景可供您参考:血浆适用场景(1)动态过程的研究:血浆是在血液中加入抗凝剂后离心得到的上清液,包含了血液中几乎全部的代谢物,包括那些与凝血过程相关的

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