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单变量统计分析

在进行两组样本间的差异代谢物分析时,常用的单变量分析方法包括变异倍数分析( Fold Change Analysis, FC Analysis)、T 检验,以及综合前两种分析方法的火山图( Volcano Plot)。利用单变量分析可以直观地显示两样本间代谢物变化的显著性,从而帮助我们筛选潜在的标志代谢物(通常以 FC > 2.0 且 P value < 0.05 作为筛选标准)。下图显示了数据的火山图,图中枚红色点为 FC > 2.0 且 P value < 0.05 的代谢物,即单变量统计分析筛选的差异代谢物。其余各组的火山图会以附件形式给出。

火山图分析火山图分析

注:数据结果的火山图( Volcano Plot),绿、红色点为显著性差异代谢物(P value < 0.05)

百泰派克选择有多维统计分析筛选标准( VIP>1)和单变量统计分析筛选标准 ( FC > 2.0 且 P value < 0.05) 的代谢物作为具有显著性差异的代谢物(图12)。鉴定出的显著性差异代谢物会以表格形式给出。

显著性差异的代谢物显著性差异的代谢物
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